| 基于遗传算法-支持向量机模型在热带气旋强度预报中的应用 |
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| 引用本文： | 顾锦荣,刘华强,刘向陪,吕庆平.基于遗传算法-支持向量机模型在热带气旋强度预报中的应用[J].海洋预报,2011,28(3). |
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| 作者姓名： | 顾锦荣 刘华强 刘向陪 吕庆平 |
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| 作者单位： | 1. 解放军理工大学气象学院,江苏,南京,211101;94816部队气象中心,福建,福州,350002
2. 解放军理工大学气象学院,江苏,南京,211101 |
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| 摘 要： | 利用遗传算法对支持向量机(SVM)模型参数进行寻优,找到最优参数组合后代入SVM模型中,得到基于遗传算法的支持向量机模型(GA-SVM),利用此模型对热带气旋强度进行预报实验。该模型对热带气旋强度12 h、24 h和48 h的预报平均绝对误差分别为3.01 m/s、4.46 m/s和6.57 m/s;比最小二乘回归法的预报精度分别提高了12%、11%、14%。
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| 关 键 词： | 支持向量机 遗传算法 热带气旋 强度预报 |
Application of Genetic Algorithm-Support Vector Machine model in tropical cyclone intensity forecast |
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| GU Jinrong,LIU Huaqiang,LIU Xiangpei,LV Qingping.Application of Genetic Algorithm-Support Vector Machine model in tropical cyclone intensity forecast[J].Marine Forecasts,2011,28(3). |
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| Authors: | GU Jinrong LIU Huaqiang LIU Xiangpei LV Qingping |
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| Institution: | GU Jinrong1,2,LIU Huaqiang1,LIU Xiangpei1,LV Qingping1(1.Institute of Meteorology,PLA Univ.of Sci.& Tech.,Nanjing 211101,China,2.Meteorology Center,No.94816 Unit of PLA,Fuzhou 350002,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Support Vector Machine(SVM) Genetic Algorithm(GA) tropical cyclone intensity forecast |
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