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| 基于PSO-SVM的MODIS数据海上云检测 | |
| 引用本文： | 张伟,马卫民,曹洋.基于PSO-SVM的MODIS数据海上云检测[J].海洋预报,2014(4). |
| 作者姓名： | 张伟 马卫民 曹洋 |
| 作者单位： | 中国卫星海上测控部; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(41275113) |
| 摘 要： | 为利用中分辨率成像光谱仪(MODIS)数据实现海上云的检测,提出一种结合粒子群优化算法(PSO)与支持向量机(SVM)的检测方法。根据海洋下垫面的特点,选取了合适的特征量,利用具有较强全局搜索能力的粒子群优化算法对支持向量机中的参数进行优化调整,改善了支持向量机的分类性能,试验结果表明,该方法能获得较高的分类精度,可以较好的实现海上云的检测。 |
| 关 键 词： | 海上云检测 粒子群优化算法 支持向量机 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |