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基于径流和潮汐的长江口盐水入侵统计预测研究
引用本文:郑晓琴,肖文军,于芸,潘灵芝.基于径流和潮汐的长江口盐水入侵统计预测研究[J].海洋预报,2014(4).
作者姓名:郑晓琴  肖文军  于芸  潘灵芝
作者单位:国家海洋局东海预报中心;
基金项目:国家海洋局东海分局青年科技基金(201201);国家海洋局海洋赤潮灾害立体监测技术与应用国家重点实验室项目(MATHA200906);上海市科委科研项目(14231200400)
摘    要:根据2008年1月—2010年4月长江口主要盐度测点的最新资料,讨论枯季北支盐水倒灌过程中,北支青龙港盐度对于南支主要测站盐度变化的时间和强度响应,通过大量的数据试验,建立盐度、径流和潮差三者之间的多元回归关系,得到青龙港盐度统计预测模型,通过定量化青龙港日特征盐度的预报,可以较好地预测南支受到盐水入侵影响的时间和强度,为预防长江河口盐水入侵灾害起到一定的警示作用。该统计模型在长江口盐水入侵后报(2009年10月到2010年4月)以及预报(2011年上半年)工作中结果均良好,为陈行、宝钢水库等水源地的安全供水进行合理调度、避咸蓄淡等工作具有一定的指导意义。

关 键 词:径流和潮汐  盐水入侵  多元回归方程  统计预测模型
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