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中国五大湖三角帆蚌形态差异分析
引用本文:钱荣华,李家乐,董志国,郑汉丰,李应森,袁伟康.中国五大湖三角帆蚌形态差异分析[J].海洋与湖沼,2003,34(4):436-443.
作者姓名:钱荣华  李家乐  董志国  郑汉丰  李应森  袁伟康
作者单位:1. 农业部水产种质资源与养殖生态重点开放实验室,上海水产大学,上海,200090
2. 浙江省诸暨市王家井珍珠养殖场,诸暨,311800
基金项目:农业部行业标准项目,0 2 1 99号,上海市科委基础项目,0 1JC1 40 40号,上海市教育基金会曙光计划项目资助,0 1SG42号。
摘    要:运用三种多元分析方法 ,采用 1 0个形态比例性状 ,对中国五大湖地理种群与诸暨人工群体三角帆蚌的形态差异进行了比较研究。聚类分析与主成分分析结果表明 ,太湖种群与巢湖种群形态最近 ,而洪泽种群的趋异程度最大。主成分分析构建了 3个主成分 ,其贡献率 :主成分 1为 2 7 87% ,主成分 2为 1 4 2 6% ,主成分 3为 1 1 91 % ,累积贡献率为 5 4 0 4 %。判别分析结果表明 ,5种群及人工群体形态差异显著 (P <0 0 1 )。建立了 5种群及人工群体的判别函数 ,其判别准确率P1 为 73 33%— 86 67% ,P2 为 72 73%— 1 0 0 % ,综合判别率为83 33%。

关 键 词:三角帆蚌  中国  形态差异  主成分分析  聚类分析  判别分析  珍珠养殖  鄱阳湖  洞庭湖  太湖  巢湖  洪泽湖
收稿时间:2002/10/20 0:00:00
修稿时间:2002年10月20

MORPHOLOGICAL VARIATIONS ANALYSIS AMONG POPULATIONS OF HYRIOPSIS CUMINGII IN FIVE LARGE LAKES OF CHINA
QIAN Rong-Hu,LI Jia-Le,DONG Zhi-Guo,ZHENG Han-Feng,LI Ying-Sen and YUAN Wei-Kang.MORPHOLOGICAL VARIATIONS ANALYSIS AMONG POPULATIONS OF HYRIOPSIS CUMINGII IN FIVE LARGE LAKES OF CHINA[J].Oceanologia Et Limnologia Sinica,2003,34(4):436-443.
Authors:QIAN Rong-Hu  LI Jia-Le  DONG Zhi-Guo  ZHENG Han-Feng  LI Ying-Sen and YUAN Wei-Kang
Institution:The Key Laboratory of Aquatic Genetic Resources and Aquacultural Ecology(AGRA) Cortificated by the Ministry of Agriculture, Shanghai Fisheries University;The Key Laboratory of Aquatic Genetic Resources and Aquacultural Ecology(AGRA) Cortificated by the Ministry of Agriculture, Shanghai Fisheries University;The Key Laboratory of Aquatic Genetic Resources and Aquacultural Ecology(AGRA) Cortificated by the Ministry of Agriculture, Shanghai Fisheries University;The Key Laboratory of Aquatic Genetic Resources and Aquacultural Ecology(AGRA) Cortificated by the Ministry of Agriculture, Shanghai Fisheries University;The Key Laboratory of Aquatic Genetic Resources and Aquacultural Ecology(AGRA) Cortificated by the Ministry of Agriculture, Shanghai Fisheries University;Zhuji Wangjiajing Pearl Farm in Zhejiang Province
Abstract:
Keywords:Five large lakes  Hyriopsis cumingii  Morphological variation  Multivariation analysis
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