| 计算结构可靠度的RBF神经网络响应面法 |
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| 引用本文： | 桂劲松,康海贵.计算结构可靠度的RBF神经网络响应面法[J].海洋工程,2004,22(3):81-85. |
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| 作者姓名： | 桂劲松 康海贵 |
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| 作者单位： | 1. 大连理工大学,海岸和近海工程国家重点实验室,辽宁,大连,116024;大连水产学院,土木工程学院,辽宁,大连,116023
2. 大连理工大学,海岸和近海工程国家重点实验室,辽宁,大连,116024 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点资助项目(59895410)，辽宁省自然科学基金资助项目(002067) |
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| 摘 要： | 对功能函数不能明确表达的问题进行可靠度分析，常采用响应面法。其中二次多项式响应面法应用较为广泛，采用与此方法相同的思路，提出了RBF神经网络响应面法，并通过算例与常用的BP神经网络响应面法进行了对比分析，该方法在学习速度、迭代次数等方面均优于BP神经网络响应面法。该方法用于大型复杂结构的可靠性分析，可相应提高工作效率和解题质量，具有一定实际应用价值。
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| 关 键 词： | 结构可靠度 RBF神经网络 BP神经网络 响应面法 |
| 文章编号： | 1005-9865(2004)03-0081-05 |
| 修稿时间： | 2003年6月12日 |
The response surface method of RBF artificial neural network for structural reliability analysis |
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| GUI Jing-song.The response surface method of RBF artificial neural network for structural reliability analysis[J].Ocean Engineering,2004,22(3):81-85. |
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| Authors: | GUI Jing-song |
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| Institution: | GUI Jing-song~ |
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| Abstract: | The response surface method for structural reliability analysis can be used when performance function is unknown, in which the response surface method of quadratic polynomials is often used. In the same way, a response surface method of RBF artificial neural network(ANN) is put forward. By the contrast analysis, this method is better than the response surface of BP ANN in learning speed and iterative degree. If this method is used in the complex large-scale structure reliability analysis, the efficiency and quality of calculation can be greatly improved. So, it is suitable for engineering application. |
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| Keywords: | structural reliability RBF ANN BP ANN the response surface method |
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