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海表面温度的变分同化预报模式:初始场的全局优化
引用本文:高艳秋,苏洁,李磊,吕咸青.海表面温度的变分同化预报模式:初始场的全局优化[J].海洋学研究,2015,33(1).
作者姓名:高艳秋  苏洁  李磊  吕咸青
作者单位:1. 卫星海洋环境动力学国家重点实验室,浙江杭州310012;国家海洋局第二海洋研究所,浙江杭州310012
2. 中国海洋大学海洋环境学院物理海洋学教育部重点实验室,山东青岛,266100
基金项目:国家自然科学基金项目资助,国家“863“计划项目资助,国家公益性行业(气象)科研专项项目资助
摘    要:利用变分同化技术,将船舶报资料与海表面温度短期数值预报模式有机结合,实现了渤、黄、东海的海表面温度短期数值预报。本预报模式利用伴随方法实现了预报模式的全局优化,不但最大限度地利用了船舶报资料,而且初始温度场的调整由自动的数值迭代过程来实现。在渤、黄、东海海域,4个季节的典型月份的SST连续1个月的24h后报结果与船舶报资料均方差均降至0.8℃以下。同化后海表面温度初始场的绝均差较同化前有显著下降。与以前所用的客观分析方法比较的结果表明,伴随同化的预报精度明显高于客观分析方法。

关 键 词:伴随同化  海表面温度  短期数值预报  渤、黄、东海

Application of adjoint assimilation method in a sea surface temperature prediction model: global optimization of the initial field
GAO Yan-qiu,SU Jie,LI Lei,L Xian-qing.Application of adjoint assimilation method in a sea surface temperature prediction model: global optimization of the initial field[J].Journal of Marine Sciences,2015,33(1).
Authors:GAO Yan-qiu  SU Jie  LI Lei  L Xian-qing
Institution:GAO Yan-qiu,SU Jie,LI Lei,L(U) Xian-qing
Abstract:
Keywords:adjoint assimilation method  sea surface temperature  short term numerical prediction  the Bohai  the Yellow Sea and the East China Sea
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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