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卫星钟差稀疏自回归预报模型的研究
引用本文:颜康,常国宾,周天,赵哲.卫星钟差稀疏自回归预报模型的研究[J].海洋测绘,2021(4):28-32,37.
作者姓名:颜康  常国宾  周天  赵哲
作者单位:哈尔滨工程大学 水声技术重点实验室,黑龙江 哈尔滨 150001 ;工业和信息化部 海洋信息获取与安全工信部重点实验室(哈尔滨工程大学),黑龙江 哈尔滨 150001 ;哈尔滨工程大学 水声工程学院,黑龙江 哈尔滨 150001;中国矿业大学 环境与测绘学院,江苏 徐州 221116
基金项目:国家重点研发计划(2018YFF01013401)
摘    要:精密卫星时钟产品是进行高精度定位应用的重要基础,不断提高卫星时钟误差的预测精度是十分必要的。使用具有周期项的多项式预报模型对卫星钟差中的系统确定性误差进行预测,已广泛应用于精密单点定位技术。此模型在进行卫星钟差预报时,无法对时钟的随机性误差进行预测。使用稀疏化理论对自回归模型参数进行稀疏,降低模型非必要参数的影响,修正模型预报误差。结果表明:该方法能够有效提高卫星钟差短期预报的精度。

关 键 词:全球导航卫星系统  卫星钟差  自回归模型  稀疏参数  短期预测

Sparse auto-regressive modeling for satellite clock offsets prediction
YAN Kang,CHANG Guobin,ZHOU Tian,ZHAO Zhe.Sparse auto-regressive modeling for satellite clock offsets prediction[J].Hydrographic Surveying and Charting,2021(4):28-32,37.
Authors:YAN Kang  CHANG Guobin  ZHOU Tian  ZHAO Zhe
Abstract:Precise satellite clock products are an important basis for high-precision positioning applications.It is necessary to continuously improve the prediction accuracy of satellite clock offsets.It has been widely used to predict the system deterministic error of satellite clock offsets by using polynomial prediction model with period term.But this model is unable to predict the random error.In this paper,the sparse theory is used to make sparse the parameters of the autoregressive model,reduce the influence of the non-essential parameters of the model to correct the model prediction error.The results show that the method can effectively improve the accuracy of short-term prediction of satellite clock offsets.
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