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超导重力仪观测数据分析与信号检测
引用本文:邢喆,杨柳,李鹏.超导重力仪观测数据分析与信号检测[J].海洋测绘,2008,28(2):40-43.
作者姓名:邢喆  杨柳  李鹏
作者单位:1. 国家海洋信息中心,天津,300171
2. 中南大学,地学与环境工程学院地质所,湖南,长沙,410083
基金项目:国家海洋信息中心青年基金(25074402D)
摘    要:探测时间序列中隐藏的周期信号是超导重力仪观测数据分析的目标之一,进行超导重力仪观测数据中隐含信号的检测,最常用的方法是快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform ation,FFT)。首先对快速傅里叶变换的原理加以介绍,然后,结合1998年加拿大站全年的超导重力观测数据实例,详细讨论了用快速傅里叶变换进行谱分析的步骤,最后对数据结果进行了分析。

关 键 词:超导重力仪  快速傅里叶变换  谱分析
文章编号:1671-3044(2008)02-0040-04
修稿时间:2007年8月24日

Superconducting Gravimeter Data Analysis and Signal Detection
XING Zhe,YANG Liu,LI Peng.Superconducting Gravimeter Data Analysis and Signal Detection[J].Hydrographic Surveying and Charting,2008,28(2):40-43.
Authors:XING Zhe  YANG Liu  LI Peng
Institution:National Marine Data & Information Service,Tianjin 300171;School of Geological,Central South Universtiy,Changsha,Hunan 410083
Abstract:Detection of a periodic signal hidden in noise is frequently a goal in superconducting gravimeter.The Fast Fourier Transform(FFT) algorithm is the most popular spectral estimation technique for determing the power spectrum.This paper introduces the principle of FFT first,then the strategy of experimental studies of FFT is given to the data from Canadian Superconducting Installation in 1998.Finally,the detection of the periodic signal probably existed in time series through spectrum analysis is carried out.
Keywords:superconducting gravimeter  Fast Fourier Transform  spectrum analysis
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