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基于测深数据的胶州湾底质类型估计方法
引用本文:吕海龙,杜德文,石学法.基于测深数据的胶州湾底质类型估计方法[J].海洋科学进展,2004,22(3):328-333.
作者姓名:吕海龙  杜德文  石学法
作者单位:国家海洋局,第一海洋研究所,山东,青岛,266061;海洋沉积与环境地质国家海洋局重点实验室,山东,青岛,266061
基金项目:国家高技术研究发展计划项目——海底底质分类的多参数识别技术(2001AA613040)
摘    要:探讨了基于高精度多波束水深数据的底质分类方法。对高精度水深数据按一定采样窗口单元提取统计特征;利用聚类分析方法对采样窗口单元进行分类;将分类结果与表层沉积物底质调查结果以及声纳分类结果相对比,发现三者具有一致性。此方法可以用来识别基岩、砾石、沙和粘土等底质类型。

关 键 词:多波束测深数据  底质类型估计  胶州湾海底
文章编号:1671-6647(2004)03-0328-06
修稿时间:2003年2月28日

Estimation Method of Bottom Sediment Type in the Jiaozhou Bay Based on the Bathymetric Data
Abstract:In this paper, the bottom sediment classification method by using high precision multibeam bathymetric data is discussed. The statistical characteristics for specified sampling window units are extracted from the bathymetric data, and the cluster analysis method is then used to classify the sampling window units. The classified results are compared with the surface bottom sediment survey results and the multibeam sonar classified results, and it is shown from the comparison results that the three kinds of results are consistent with each other. Therefore, the estimation method can be used to identify different bottom sediment types such as bedrock, gravel, sand and clay.
Keywords:multibeam bathymetric data  estimation of bottom sediment type  sea bottom of the Jiaozhou Bay
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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