| 应用遗传神经网格方法分析赤潮监测数据 |
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| 引用本文： | 杨建强,高振会,孙培艳,石强,李钦亮.应用遗传神经网格方法分析赤潮监测数据[J].海洋科学进展,2002,20(2):77-82. |
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| 作者姓名： | 杨建强 高振会 孙培艳 石强 李钦亮 |
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| 作者单位： | 1. 上海交通大学,环境科学与工程学院,上海,200240；海洋生态环境科学与工程国家海洋局重点实验室,山东,青岛,266061
2. 国家海洋局,北海监测中心,山东,青岛,266033 |
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| 基金项目： | 国家“十五”攻关——海洋灾害预报及减灾技术 (0 5课题 )资助项目 |
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| 摘 要： | 简要介绍了遗传神经网络方法的原理 ,探讨了应用遗传神经网络方法研究辽东湾海域丹麦细柱藻 (Leptocylindrusdanicus)赤潮与其环境因子之间的关系 ,计算了各环境因子对丹麦细柱藻赤潮的贡献。结果表明 ,温度、盐度、DIN的变化对研究海域丹麦细柱藻种群密度的增长有比较重要的影响 ,DIN是营养限制因子。遗传神经网络是分析赤潮监测数据的有效方法 ,值得进一步探索
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| 关 键 词： | 遗传算法 BP网络 辽东湾 丹麦细柱藻 赤潮 |
| 文章编号： | 1000-7199(2002)02-0077-06 |
| 修稿时间： | 2002年2月28日 |
Analysis of Red Tide Monitoring Data Using Genetic Neural Network Method |
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| YANG Jian qiang ,GAO Zhen hui ,SUN Pei yan ,SHI Qiang ,LI Qin liang.Analysis of Red Tide Monitoring Data Using Genetic Neural Network Method[J].Advances in Marine Science,2002,20(2):77-82. |
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| Authors: | YANG Jian qiang GAO Zhen hui SUN Pei yan SHI Qiang LI Qin liang |
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| Institution: | YANG Jian qiang 1,2,GAO Zhen hui 3,SUN Pei yan 3,SHI Qiang 3,LI Qin liang 3 |
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| Abstract: | In this paper, the principles of genetic neural network method are introduced, its application in studying the relation of Leptocylindrus danicus red tide to environmental factors in the Liaodong Bay is explored, and the contributions of different environmental factors to Leptocylindrus danicus red tide are calculated. It is shown from the calculated results that the changes in salinity, temperature and dissolved inorganic nitrogen(DIN) play an important role in the increase of Leptocylindrus danicus population density in the study area, and DIN is a nutrient limiting factor. Genetic neural network method is an effective approach for analysing the red tide monitoring data and is worth exploring. |
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| Keywords: | genetic algorithm back propagation network Liaodong Bay Lepto cylindrus danicus red tide |
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