|
|||||
|
|
| 应用遗传神经网格方法分析赤潮监测数据 | |
| 引用本文： | 杨建强,高振会,等.应用遗传神经网格方法分析赤潮监测数据[J].黄渤海海洋,2002,20(2):77-82. |
| 作者姓名： | 杨建强 高振会 |
| 作者单位： | [1]上海交通大学环境科学与工程学院，上海200240 [2]国家海洋局北海监测中心，山东青岛266033 |
| 摘 要： | 简要介绍了遗传神经网络方法的原理，探讨了应用遗传神经网络方法研究辽东湾海域丹麦细柱藻（Leptocylindrus danicus)赤潮与某环境因子之间的关系，计算了各环境因子对丹麦细柱藻赤潮的贡献，结果表明，温度，盐度，DIN的变化对研究海域丹麦细柱藻种群密度的增长有比较重要的影响，DIN是营养限制因子，遗传神经网络是分析赤潮监测数据的有效方法，值得进一步探索。 |
| 关 键 词： | 遗传算法 BP网络 辽东湾 丹麦细柱藻 赤潮 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |