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一种自动分类的加权模糊C均值图像分割算法
引用本文:潘伟,付佳,王秀芬,郝重阳.一种自动分类的加权模糊C均值图像分割算法[J].中国海洋大学学报(自然科学版),2007,37(3):485-488.
作者姓名:潘伟  付佳  王秀芬  郝重阳
作者单位:1. 西北工业大学生物医学工程研究所,陕西,西安,710072
2. 山东省淄博职业学院,山东,淄博,255013
基金项目:高等学校博士学科点专项科研项目;西北工业大学校科研和教改项目
摘    要:加权模糊C均值算法(WFCM)是1种有效的图像分割算法,该算法的分类数需要人工确定。为了提高算法的自动化程度,本文提出了先采用基于直方图平滑的峰点检测方法自动确定图像的分类数,再利用WFCM分割图像的算法。大量实验结果显示,此算法能够正确地对图像分类,并且合理地分割图像。

关 键 词:模糊C均值  图像分割  自动分类
文章编号:1672-5174(2007)03-485-04
修稿时间:2006-06-052006-10-12

A Automatic Classification Weighted Fuzzy C-Means Image Segmentation Algorithm
PAN Wei,FU Jia,WANG Xiu-Fen,HAO Chong-Yang.A Automatic Classification Weighted Fuzzy C-Means Image Segmentation Algorithm[J].Periodical of Ocean University of China,2007,37(3):485-488.
Authors:PAN Wei  FU Jia  WANG Xiu-Fen  HAO Chong-Yang
Abstract:Weighted Fuzzy c-means(WFCM) is a very effective algorithm for image segmentation,but the classifying number must be appointed in advance.In this paper,we propose a new algorithm to increase automaticity.It automatically detects the number of the peaks by smoothing the histogram in order to obtain the classifying number;then segment the images with WFCM.The examples in this paper indicate that the new algorithm can accurately classify and effectively segment the images.
Keywords:fuzzy c-means  image segmentation  auto-classification
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