多视角聚类的数值方法研究 |
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引用本文: | 朱宵琳,刘新国.多视角聚类的数值方法研究[J].中国海洋大学学报(自然科学版),2023(S1):126-137. |
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作者姓名: | 朱宵琳 刘新国 |
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作者单位: | 中国海洋大学数学科学学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(11871444)资助~~; |
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摘 要: | 针对Zhang等提出的多视角子空间聚类方法,本文给出了一种求解该非凸优化问题的方法并对其提出的算法进行了新的分析和改进。得到的主要结果包括:(1)选择一个好的近似解作为初始点,提高了算法的收敛速度和对全局最优解的收敛概率。(2)用MM思想重新推导出Zhang的方法,由此证明了一个新的收敛性定理;(3)改进了Wen提出的基于流形的正交约束算法并用于求解多视角子空间聚类模型,在算法中加入了初始点,大大提高了运行速度。通过对合成数据和实际数据的实验,验证了算法的有效性。
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关 键 词: | 低维投影 多视图学习 数值方法 子空间聚类 |
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