| PLS-ANN分析血浆自体荧光光谱的二阶导数光谱识别胃癌 |
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| 引用本文： | 马君,朱玉平,毛伟征,李颖,史晓凤,郑荣儿,孟继武.PLS-ANN分析血浆自体荧光光谱的二阶导数光谱识别胃癌[J].中国海洋大学学报(自然科学版),2006,36(3):505-508. |
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| 作者姓名： | 马君 朱玉平 毛伟征 李颖 史晓凤 郑荣儿 孟继武 |
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| 作者单位： | 1. 中国海洋大学物理系,山东,青岛,266071
2. 青岛大学医学院附属医院普外科,山东,青岛,266003 |
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| 基金项目： | 中国科学院资助项目;山东省青岛市自然科学基金 |
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| 摘 要： | 探讨偏最小二乘法结合神经网络法(简称PLS-ANN)分析血浆自体荧光光谱的二阶导数光谱识别胃癌的优势,对20例胃癌病人和23例健康人血浆进行以405nm为激发光的自体荧光光谱检测,采用PLS-ANN法分别对血浆自体荧光光谱和二阶导数光谱进行判别分析。PLS-ANN分析血浆的自体荧光光谱法诊断胃癌的灵敏度为75%,特异度为83%,准确率为79%,PLS-ANN分析血浆的二阶导数光谱法诊断胃癌的灵敏度为90%,特异度为96%,准确率为93%。结果表明PLS-ANN分析血浆的二阶导数光谱法识别胃癌,优于PLS-ANN分析血浆的自体荧光光谱法,有望成为快速识别胃癌的较理想方法。
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| 关 键 词： | 血浆 胃肿瘤 自体荧光光谱 偏最小二乘法 人工神经网络 二阶导数光谱 |
| 文章编号： | 1672-5174(2006)03-505-04 |
| 收稿时间： | 2005-12-16 |
| 修稿时间： | 2006-01-19 |
PLS-ANN Discriminant Analysis on the Second Derivative Spectra of Autofluorescence Spectra of Plasm to Identify Gastric Cancer |
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| MA Jun,ZHU Yu-Ping,MAO Wei-Zheng,LI Ying,SHI Xiao-Feng,ZHENG Rong-Er,MENG Ji-Wu.PLS-ANN Discriminant Analysis on the Second Derivative Spectra of Autofluorescence Spectra of Plasm to Identify Gastric Cancer[J].Periodical of Ocean University of China,2006,36(3):505-508. |
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| Authors: | MA Jun ZHU Yu-Ping MAO Wei-Zheng LI Ying SHI Xiao-Feng ZHENG Rong-Er MENG Ji-Wu |
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| Institution: | 1. Department of Physics, Ocean University of China, Oingdao 266071, China; 2. Department of General Surgery, Medical College Hospital of Oingdao University, Oingdao 266003, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | plasm stomach neoplasmas autofluorescence spectroscopy partial-least squares artificial neural networks second derivative spectra |
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