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空间位置信息的多源POI数据融合
引用本文:张巍,高新院,李瑞姗.空间位置信息的多源POI数据融合[J].中国海洋大学学报(自然科学版),2014,44(7):111-116.
作者姓名:张巍  高新院  李瑞姗
作者单位:中国海洋大学信息科学与工程学院,山东青岛,266100
基金项目:山东省自然科学基金项目
摘    要:为从2个来源不同的POI数据集合中准确找出用于融合的对应对象,在国外研究成果的基础上提出1种改进方案,该方案在空间位置属性的基础上利用非空间属性相似度来提高结果融合集的准确性。技术路线如下:首先对2个POI数据集合实施空间位置方法找出对应对象组成的初步融合集,然后使用低阈值的名称属性相似度方法排除由空间位置方法找出的错误对应对象,最后使用高阈值的名称属性相似度方法找出空间位置方法未能找出的对应对象。用多组POI数据集合测试改进方案,结果表明融合集的准确率、召回率以及F1值都有明显提高。

关 键 词:POI数据集合  对应对象  准确率  召回率  F1值

Multi-Source POI Data Fusion Based on the Spatial Location Information
ZHANG Wei,GAO Xin-Yuan,LI Rui-Shan.Multi-Source POI Data Fusion Based on the Spatial Location Information[J].Periodical of Ocean University of China,2014,44(7):111-116.
Authors:ZHANG Wei  GAO Xin-Yuan  LI Rui-Shan
Institution:ZHANG Wei;GAO Xin-Yuan;LI Rui-Shan;College of Information Science and Engineering,Ocean University of China;
Abstract:
Keywords:POI datasets  corresponding objects  precision  recall  F1 values
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