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| 基于自适应形态学的甲藻显微图像顶刺提取 | |
| 引用本文： | 乔小燕.基于自适应形态学的甲藻显微图像顶刺提取[J].中国海洋大学学报(自然科学版),2013(4):117-122. |
| 作者姓名： | 乔小燕 |
| 作者单位： | 山东工商学院数学与信息科学学院 |
| 基金项目： | 山东省高等学校科研计划项目(J11LG13);山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目(BS2012DX025)资助 |
| 摘 要： | 为有效地提取甲藻生物形态学特征,提出一种自动分割藻种顶刺细节特征的形态学方法,该方法首先将目标旋转至其主轴方向,引入了像素宽度的概念,以藻种目标像素宽度直方图和面积分布为判别依据,自动判定最佳结构元尺寸,最后联合滤波、区域归并等形态学操作提取顶刺区域。实验证明,该算法针对不同甲藻细胞目标可自动计算最佳结构元素大小,精确提取顶刺区域,具有精度高、速度快的优点。 |
| 关 键 词： | 甲藻 显微图像识别 顶刺提取 自适应结构元素 像素宽度 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |