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基于LIBSVM的石油录井中岩屑岩性识别方法研究
引用本文:任立辉,李文东,慈兴华,史晓凤,孙政,郑荣儿.基于LIBSVM的石油录井中岩屑岩性识别方法研究[J].中国海洋大学学报(自然科学版),2010,40(9).
作者姓名:任立辉  李文东  慈兴华  史晓凤  孙政  郑荣儿
作者单位:1. 中国海洋大学,山东,青岛,266100
2. 胜利油田地质录井公司,山东,东营,257064
基金项目:国家高技术研究发展规划项目,国家自然科学基金,中国石化胜利油田有限公司技术开发项目资助 
摘    要:针对在PDC钻头条件下石油录井过程中的岩屑岩性难以用肉眼识别,以及传统分类器准确率低的问题,该文利用和差直方图变换、傅里叶变换、Gabor变换3种不同的岩屑图像特征提取技术,将岩屑样品进行特征提取,并设定LIBSVM分类器的分类参数,根据得到的岩性识别率的高低来确定最优的参数组合。结果表明,SVM设置类型上选择NU_SVC、核函数选择RBF、分类参数gamma设置为0.1、nu设置为0.11的参数组合可获得较高的岩性识别率。其中采用Gabor特征提取方式和LIBSVM分类器对现场岩屑样品进行测试,获得的岩性识别率最高,对现场泥岩和砂岩的平均识别率分别为95%和90%。与神经网络分类器分类结果比较,该方法能更好地分析岩屑的岩性,可望在现场得以推广应用。

关 键 词:PDC钻头  石油录井  核函数  岩屑岩性描述

A Method for Identification of Cuttings in Petroleum Logging by LIBSVMs
REN Li-Hui,LI Wen-Dong,CI Xing-Hua,SHI Xiao-Feng,SUN Zheng,ZHENG Rong-Er.A Method for Identification of Cuttings in Petroleum Logging by LIBSVMs[J].Periodical of Ocean University of China,2010,40(9).
Authors:REN Li-Hui  LI Wen-Dong  CI Xing-Hua  SHI Xiao-Feng  SUN Zheng  ZHENG Rong-Er
Abstract:
Keywords:LIBSVM
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