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Weibull分布参数的粒子群算法估计
引用本文:董胜,韩意,陶山山,樊敦秋.Weibull分布参数的粒子群算法估计[J].中国海洋大学学报(自然科学版),2012,42(6):120-125.
作者姓名:董胜  韩意  陶山山  樊敦秋
作者单位:1. 中国海洋大学工程学院,山东青岛,266100
2. 胜利石油管理局钻井工艺研究院,山东东营,257017
基金项目:国家自然科学基金,新世纪优秀人才资助计划项目
摘    要:基于广西涠洲岛海洋监测站3个方向的年极值波高观测资料,在假设其服从Weibull分布的基础上,运用最小二乘法,矩估计法和最速下降法对Weibull分布的参数进行估计,同时引入粒子群算法确定Weibull分布的3个参数,对文中4种方法得出的拟合结果及运算效率进行比较分析,说明了粒子群算法在估计极值分布参数中的优势.

关 键 词:Weibull分布  参数估计  粒子群算法  波高

Parameters Estimation for Weibull Distribution with Particle Swarm Optimization
DONG Sheng , HAN Yi , TAO Shan-Shan , FAN Dun-Qiu.Parameters Estimation for Weibull Distribution with Particle Swarm Optimization[J].Periodical of Ocean University of China,2012,42(6):120-125.
Authors:DONG Sheng  HAN Yi  TAO Shan-Shan  FAN Dun-Qiu
Institution:1.College of Engineering,Ocean University of China,Qingdao 266100,China;2.Drilling Technology Research Institute,Shengli Oil Field,Dongying 257017,China)
Abstract:Based on the annual maximum wave heights in the three directions measured at Guangxi Weizhoudao Observation Station,this paper estimates the three unknown parameters of Weibull distribution with least-square method,moment method and the steepest descent algorithm.Meanwhile the particle swarm optimization is also introduced to determine the parameters of Weibull distribution.Through the comparison of the above 4 methods,the particle swarm optimization shows its superiority in the calculation of statistical parameters for Weibull distribution.
Keywords:Weibull distribution  parameters estimation  particle swarm optimization  wave height
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