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基于经验模式分解的希尔伯特变换包络提取在机械故障诊断中的应用
引用本文:赵犁丰,王振芬,张晓亮.基于经验模式分解的希尔伯特变换包络提取在机械故障诊断中的应用[J].中国海洋大学学报(自然科学版),2002,32(6):965-970.
作者姓名:赵犁丰  王振芬  张晓亮
作者单位:中国海洋大学电子工程系,青岛,266003
基金项目:青岛市科委课题“多自由度减振系统的研究”资助
摘    要:本文采用经验模式分解 (EMD)提取信号的内在模函数 (IMF) ,并利用希尔伯特变换对所得IMF进行包络分析 ,提取机械故障特征。与直接对原信号进行包络分析相比较 ,该方法提取的机械故障特征更明显。数值模拟和对故障轴承振动信号分析表明了该方法的有效性。

关 键 词:经验模式分解  内在模函数  希尔伯特变换  机械故障诊断
文章编号:1001-1862(2002)06-0965-06
修稿时间:2002年4月4日

Machine Fault Diagnosis by Envelope Capture Based on the EMD and Hilbert Transform
Zhao Lifeng Wang Zhenfen Zhang Xiaoliang.Machine Fault Diagnosis by Envelope Capture Based on the EMD and Hilbert Transform[J].Periodical of Ocean University of China,2002,32(6):965-970.
Authors:Zhao Lifeng Wang Zhenfen Zhang Xiaoliang
Abstract:In this paper a machine fault diagnosis method is introduced, with which the signal is decomposed into IMFs (intrinsic mode function) by the EMD (empirical mode decomposition) and the envelopes of the IMFs are extracted by the Hilbert transform. Based on the characteristics of the envelopes the machine fault can be diagnosed . The numerical simulation and the experiment show that this method is effective.=
Keywords:empirical mode decomposition (EMD)  intrinsic mode function  Hilbert transform  fault diagnosis
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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