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基于换位原理的对手建模模型
引用本文:顿文力,孟庆春,宋长虹,张艳.基于换位原理的对手建模模型[J].中国海洋大学学报(自然科学版),2004,34(1):109-114.
作者姓名:顿文力  孟庆春  宋长虹  张艳
作者单位:1. 中国海洋大学计算机科学系,山东,青岛,266071
2. 中国海洋大学计算机科学系,山东,青岛,266071;清华大学智能技术与系统国家重点实验室,北京,100084
基金项目:山东省自然科学基金 ( Y2 0 0 2 G18)资助
摘    要:对抗性多机器人系统是 1个典型的多智能体系统 (MAS)。在 MAS中 ,建立对手模型 ,并进行意图和规划识别是对抗活动的基本前提。BDI是描述思维的有效手段 ,可用来建立通用的对手思维状态模型。本文在 BDI模型的基础上结合换位原理 ,提出了 1种对抗性多机器人系统中的对手建模模型 ,并将此方法应用到足球机器人系统 ,获得了较好的效果。

关 键 词:多智能体系统(MAS)  多机器人系统  对手建模  意图预测  换位原理
文章编号:1672-1574(2004)01-109-06
修稿时间:2003年1月8日

A Model of Opponent Modeling Based on Transposition Principle
DUN Wen-li,MENG Qing-chun ,YIN Ke-dong,SONG Chang-hong,ZHANG Yan.A Model of Opponent Modeling Based on Transposition Principle[J].Periodical of Ocean University of China,2004,34(1):109-114.
Authors:DUN Wen-li  MENG Qing-chun    YIN Ke-dong  SONG Chang-hong  ZHANG Yan
Institution:DUN Wen-li1,MENG Qing-chun 1,2,YIN Ke-dong1,SONG Chang-hong1,ZHANG Yan1
Abstract:An adversarial multi-robot system is a typical multi-agent system (MAS). Developing an opponent model and recognizing opponent's intentions and plans are prerequisite to an MAS. BDI (Belief, Desire, Intention) is an effective means to describe a mental state, and it can be used to develop a generic opponent mental state model. In this paper, based on the model of BDI and combined with the transposition principle, a new method of modeling opponents in an adversarial multi-robot system is proposed. The method has been applied to a soccer robot system and the experimental results show that it can well enhance the system's performance and intelligence degree.
Keywords:multi-agent system  multi-robot system  opponent modeling  intention anticipation  transposition principle
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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