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多尺度带乘性噪声系统的最优状态平滑算法
引用本文:褚东升,于春晓,吴昊罡.多尺度带乘性噪声系统的最优状态平滑算法[J].中国海洋大学学报(自然科学版),2008,38(1):139-142.
作者姓名:褚东升  于春晓  吴昊罡
作者单位:中国海洋大学工程学院,山东,青岛,266100
摘    要:针对多尺度带乘性噪声系统,在多尺度最优滤波融合的基础上,进行状态最优固定域平滑算法的研究.通过推广得到的平滑算法需要大量的局部传感器参数,而分布式多尺度滤波融合后不能保留这些信息.针对这一弊端对算法进行改进,推导出仅使用融合后的一步预测及滤波值的平滑算法.该算法在线性最小方差意义下是最优的.计算机仿真验证了算法的可行性.

关 键 词:多尺度  带乘性噪声系统  最优滤波融合  固定域平滑
文章编号:1672-5174(2008)01-139-04
收稿时间:2006-10-26
修稿时间:2007-03-29

Optimal State Smoothing Algorithm for Multiscale Systems with Multiplicative Noise
CHU Dong-Sheng,YU Chun-Xiao,WU Hao-Gang.Optimal State Smoothing Algorithm for Multiscale Systems with Multiplicative Noise[J].Periodical of Ocean University of China,2008,38(1):139-142.
Authors:CHU Dong-Sheng  YU Chun-Xiao  WU Hao-Gang
Abstract:
Keywords:mtiscale  systems withmultiplicative noise  optimal filtering fusion  fixed-interval smoothing
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