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海底小目标声呐图像一维最大熵分割的改进方法
引用本文:郭海涛,杨志民,田坦,戴愚志.海底小目标声呐图像一维最大熵分割的改进方法[J].海洋学报,2007,29(4):152-155.
作者姓名:郭海涛  杨志民  田坦  戴愚志
作者单位:1.西北师范大学, 物理与电子工程学院, 甘肃, 兰州, 730070;中国船舶重工集团公司, 第760研究所, 辽宁, 大连, 116013
摘    要:作为海洋高新技术,水声技术日益成为海洋水下探测的主要手段,而且有时是惟一的手段(比如对浑水或对远距离的情况).海底物体搜索、海底救捞、海底探宝、海底“黑烟囱”探测、海底施工以及海洋军事活动(如探测水雷)等多方面都涉及海底小目标(这里的“目标”泛指物体,包括各种人工制造物和自然形成物)探测.对海底小目标探测是一个困难而有意义的课题.高分辨成像声呐在海底小目标探测方面具有良好的应用前景.将高分辨成像声呐应用于海底小目标探测,图像处理是关键.图像分割是图像处理中的主要问题,也是机器视觉领域低层视觉中的主要问题,同时它又是一个经典难题.

关 键 词:声呐图像    图像分割    属性直方图        阈值
文章编号:0253-4193(2007)04-0152-04
收稿时间:2006/11/21 0:00:00
修稿时间:2006-11-21

A improved method based on the one-dimensional maximum entropy for segmentation of a sonar image from a small underwater target
GUO Hai-tao,YANG Zhi-min,TIAN Tan and DAI Yu-zhi.A improved method based on the one-dimensional maximum entropy for segmentation of a sonar image from a small underwater target[J].Acta Oceanologica Sinica (in Chinese),2007,29(4):152-155.
Authors:GUO Hai-tao  YANG Zhi-min  TIAN Tan and DAI Yu-zhi
Institution:1.College of Physics and Electronic Engineering, Northwest Normal University, Lanzhou 730070, China;No. 760 Research Institute, China Shipbuilding Industry Corporation, Dalian 116013, China2.College of Physics and Electronic Engineering, Northwest Normal University, Lanzhou 730070, China3.College of Underwater Acoustic Engineering, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China4.School Civil Engineering, Tianjin University, Tianjin 300072, China
Abstract:
Keywords:sonar image  image segmentation  bound histogram  entropy  threshold
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