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谱分解在南黄海中部隆起中-古生界储层预测中的应用
引用本文:张晓华,张训华,吴志强,孙运宝,郭兴伟.谱分解在南黄海中部隆起中-古生界储层预测中的应用[J].海洋学报,2017,39(7):102-109.
作者姓名:张晓华  张训华  吴志强  孙运宝  郭兴伟
作者单位:1.中国海洋大学 海洋地球科学学院, 山东 青岛 266100;青岛海洋科学与技术国家实验室 海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室, 山东 青岛 266061;中国地质调查局 青岛海洋地质研究所, 山东 青岛 266071
基金项目:国家海洋地质专项项目(DD20160147);青岛海洋科学与技术国家实验室鳌山科技创新计划项目(2015ASKJ03);中国科学院海洋地质与环境重点实验室开放基金(MGE2013KG03)。
摘    要:大陆架科学钻探CSDP-02井的钻探,开启了南黄海中-古生界研究的新局面。本文利用过CSDP-02井的多道地震、测井和岩心资料,在对中部隆起中-古生界地层频谱分析的基础上,采用基于S变换的谱分解方法,对南黄海中部隆起中-古生界地层进行了谱分解,将地震数据由时间域转换到频率域,得到了不同频率的等频率剖面。结果表明,南黄海中部隆起存在3套可能的储集层,分别对应三叠系青龙组灰岩、二叠系龙潭组砂岩和石炭系灰岩,在等频率剖面上,均表现为明显的低频异常,频谱特征呈现低频高能、高频低能的特征,在高频剖面上,储层异常被浅层高频异常掩盖。通过与CSDP-02井的岩心和测井结果进行对比发现,3套储集层的频率衰减现象与岩心取样中的油浸层相关,这是我国首次在南黄海中-古生界发现油气显示,对指导南黄海中-古生界油气勘探具有重要意义。

关 键 词:南黄海    中-古生界    储层预测    谱分解    S变换
收稿时间:2016/9/22 0:00:00
修稿时间:2016/12/1 0:00:00

Application of spectral decomposition to detect Mesozoic-Paleozoic reservoir on the central uplift of the South Yellow Sea Basin
Zhang Xiaohu,Zhang Xunhu,Wu Zhiqiang,Sun Yunbao and Guo Xingwei.Application of spectral decomposition to detect Mesozoic-Paleozoic reservoir on the central uplift of the South Yellow Sea Basin[J].Acta Oceanologica Sinica (in Chinese),2017,39(7):102-109.
Authors:Zhang Xiaohu  Zhang Xunhu  Wu Zhiqiang  Sun Yunbao and Guo Xingwei
Institution:College of Marine Geosciences, Ocean University of China, Qingdao 266100, China;Laboratory for Marine Mineral Resources, Qingdao National Laboratory for Marine Science and Technology, Qingdao 266061, China;Qingdao Institute of Marine Geology, China Geological Survey, Qingdao 266071, China,Laboratory for Marine Mineral Resources, Qingdao National Laboratory for Marine Science and Technology, Qingdao 266061, China;Nanjing Center, China Geological Survey, Nanjing 210016, China,Laboratory for Marine Mineral Resources, Qingdao National Laboratory for Marine Science and Technology, Qingdao 266061, China;Qingdao Institute of Marine Geology, China Geological Survey, Qingdao 266071, China,Laboratory for Marine Mineral Resources, Qingdao National Laboratory for Marine Science and Technology, Qingdao 266061, China;Qingdao Institute of Marine Geology, China Geological Survey, Qingdao 266071, China and Laboratory for Marine Mineral Resources, Qingdao National Laboratory for Marine Science and Technology, Qingdao 266061, China;Qingdao Institute of Marine Geology, China Geological Survey, Qingdao 266071, China
Abstract:
Keywords:the South Yellow Sea  Mesozoic-Paleozoic  reservoir prediction  spectrum decomposition  S-transform
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