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加权网络权重自相似评判函数及其社团结构检测
引用本文:沈毅,徐焕良.加权网络权重自相似评判函数及其社团结构检测[J].海洋学报,2010,32(9):6022-6028.
作者姓名:沈毅  徐焕良
作者单位:南京农业大学信息科学技术学院,南京 210095;南京农业大学信息科学技术学院,南京 210095
基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金(批准号:KYZ200916)和南京农业大学青年科创基金资助的课题.
摘    要:提出了权重自相似性加权网络社团结构评判函数,并基于该函数提出一种谱分析算法检测社团结构,结果表明算法能将加权网络划分为同一社团内边权值分布均匀,而社团间边权值分布随机的社团结构.通过建立具有社团结构的加权随机网络分析了该算法的准确性,与WEO和WGN算法相比,在评判权重自相似的阈值系数取较小时,该算法具有较高的准确性.对于一个具有n个节点和c个社团的加权网络,社团结构检测的复杂度为O(cn2/2).通过设置评判权重自相似的阈值系数,可检测出能反映节点联系稳定性的层化性社

关 键 词:权重自相似  加权网络  社团结构  谱分析算法

The evaluation function of weight similarity and its applicationin community detection in weighted networks
Shen Yi and Xu Huan-Liang.The evaluation function of weight similarity and its applicationin community detection in weighted networks[J].Acta Oceanologica Sinica (in Chinese),2010,32(9):6022-6028.
Authors:Shen Yi and Xu Huan-Liang
Institution:College of Information Science and Technology,Nanjing Agricultural University,Nanjing 210095,China;College of Information Science and Technology,Nanjing Agricultural University,Nanjing 210095,China
Abstract:
Keywords:weight similarity  weighted networks  community structure  spectral algorithm
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