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卫星遥感海表温度资料和高度计资料的变分同化
引用本文:肖贤俊,何娜,张祖强,刘怀明,王东晓.卫星遥感海表温度资料和高度计资料的变分同化[J].热带海洋学报,2011(3).
作者姓名:肖贤俊  何娜  张祖强  刘怀明  王东晓
作者单位:国家气候中心;北京市气象台;南京信息工程大学;热带海洋环境国家重点实验室(中国科学院南海海洋研究所);
基金项目:财政部行业专项[GYHY(QX)20072625]; 中国气象局风云气象卫星遥感开发与应用项目(FiDAF22205)
摘    要:利用国家气候中心正在发展的第二代全球海洋资料同化系统(BCC_GODAS2.0),针对多变量同化的协调性问题,发展了一种基于三维变分框架(3DVAR)下的高度计和海表温度(SST)相互约束的同化方法。该方法使海面高度和SST资料在同一个动力约束关系下进行同化。在一般方法中,海面高度和SST观测项是代价函数中2个独立的观测项,海面高度项引入动力高度计算公式,海表温度项用统计关系进行垂向投影。在代价函数的实际求解的计算过程中,虽然其总体积分效应受海面高度观测的约束,但整个水柱中各层温盐分析变量的调整是无序的。针对这个问题,文章提出一种新的同化方案。该方案将SST的观测项并入海面高度观测项中,海面高度的一部分,确切说是上层海洋部分,由SST决定,因此至少在SST的统计关系能影响到深度的上层海洋,在代价函数的求解过程中,温盐的调整是受较强的统计关系约束的,而这种统计关系的有效性已经在很多SST的同化试验中被其他学者广泛应用并证明。利用该方法,对1993—1997年的AVHRR卫星遥感海表温度资料进行变分同化试验,用TAO、OISST和SODA数据集进行检验证明,通过对卫星遥感资料的同化能够有效改进对海洋温度和盐度的估...

关 键 词:海洋资料同化  三维变分  海表温度  高度计  遥感资料  垂向投影  

Variation assimilation using satellite data of sea surface temperature and altimeter
XIAO Xian-jun,HE Na,ZHANG Zu-qiang,LIU Huai-ming,WANG Dong-xiao .National Climate Center,Beijing ,China.Variation assimilation using satellite data of sea surface temperature and altimeter[J].Journal of Tropical Oceanography,2011(3).
Authors:XIAO Xian-jun  HE Na  ZHANG Zu-qiang  LIU Huai-ming  WANG Dong-xiao National Climate Center  Beijing  China
Institution:XIAO Xian-jun1,HE Na2,ZHANG Zu-qiang1,LIU Huai-ming3,WANG Dong-xiao4 1.National Climate Center,Beijing 100081,China,2.Beijing Meteorological Observatory,Beijing 100089,3.Nanjing Uni-versity of Information Science and Technology,Nanjing 210044,4.State Key Laboratory of Oceanography in the Tropics(South China Sea Institute of Oceanology,CAS),Guangzhou 510301
Abstract:A new method for assimilating altimeter and sea surface temperature(SST) data was developed for the second gen-eration Global Ocean Data Assimilation System of the Beijing Climate Center.The method allows the altimeter and SST data to be assimilated under one dynamic constraint based on the three-dimensional variation(3DVAR).In the cost function,the background was temperature and salinity from the model.The analytical variables were temperature and salinity.The sea sur-face high and SST were from the observ...
Keywords:ocean data assimilation  three dimensional variation(3DVAR)  sea surface temperature(SST)  altimeter  satellite data  dynamic constrain  
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