| 卷积神经网络在SAR遥感海岛海岸带地物信息提取中的应用综述 |
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| 引用本文： | 刘鹏,谢春华,安文韬,崔艳荣,李良伟.卷积神经网络在SAR遥感海岛海岸带地物信息提取中的应用综述[J].海洋开发与管理,2021,38(8):3-10. |
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| 作者姓名： | 刘鹏 谢春华 安文韬 崔艳荣 李良伟 |
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| 作者单位： | 国家卫星海洋应用中心；自然资源部空间海洋遥感与应用研究重点实验室；国家海洋环境预报中心;国家卫星海洋应用中心；自然资源部空间海洋遥感与应用研究重点实验室；上海海洋大学海洋科学学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（61971152） |
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| 摘 要： | 为满足科学管理海岛海岸带的需求，发掘合成孔径雷达（SAR）在海岛海岸带地物信息提取中的应用潜力，文章概述SAR和卷积神经网络的原理，分析卷积神经网络应用于SAR遥感海岛海岸带地物信息提取的可行性和优势。研究结果表明：通过卷积神经网络提取SAR数据中的海岛海岸带地物信息，无须预先提取图像特征，卷积神经网络能够自动提取图像中更本质和更抽象的特征，更好地应对地物目标的非线性混合；这种提取方法的精度更高，鲁棒性和泛化能力更强，可应用于海岛海岸带的精细化监测，为海岛海岸带的科学管理提供支撑。
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| 关 键 词： | 卫星遥感 地物信息 合成孔径雷达 卷积神经网络 深度学习 |
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