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乐清湾互花米草高分遥感监测研究
引用本文:黄志行,沈华,彭欣,荆长伟,朱迪.乐清湾互花米草高分遥感监测研究[J].海洋开发与管理,2016,33(10):63-67.
作者姓名:黄志行  沈华  彭欣  荆长伟  朱迪
作者单位:浙江省海洋水产养殖研究所;浙江省近岸水域生物资源开发与保护重点实验室,浙江省海洋水产养殖研究所;浙江省近岸水域生物资源开发与保护重点实验室,浙江省海洋水产养殖研究所;浙江省近岸水域生物资源开发与保护重点实验室,浙江大学海洋学院,浙江省海洋水产养殖研究所;浙江省近岸水域生物资源开发与保护重点实验室
基金项目:浙江省省属科研院所扶持专项(2014F50022);温州市公益科技项目(N20140046);中央高校基本科研业务费专项(2015QNA4039)
摘    要:生物入侵是当今世界亟待解决的环境问题之一,互花米草是我国典型的海岸带入侵物种。文章利用2013—2014年的SPOT6高分影像数据,结合无人机低空航拍和野外调查,对乐清湾互花米草的空间分布特征进行系统调查和分析。结果表明:高分遥感影像和面向对象分类技术可有效用于互花米草监测和信息提取;乐清湾滩涂上已形成较大规模的互花米草盐沼群落,分布面积近24km2,且正处于迅速扩张阶段;湾内种质资源保护区和海洋特别保护区的环境现状不容乐观,互花米草对种质资源和红树林保护造成极大威胁。因此,互花米草的蔓延已严重影响乐清湾生态环境和区域经济发展,迫切需要实施科学的监测体系和治理措施。

关 键 词:遥感监测  互花米草  生物入侵  红树林  生态治理
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