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基于SLOF的海洋环境监测数据空间局部离群点挖掘研究
引用本文:向先全,付瑞全,路文海,杨翼.基于SLOF的海洋环境监测数据空间局部离群点挖掘研究[J].海洋通报,2015,34(1):102-106.
作者姓名:向先全  付瑞全  路文海  杨翼
作者单位:国家海洋信息中心,天津,300171
基金项目:海洋公益性行业科研专项,天津市科技兴海项目(KJXH2012-28)。
摘    要:根据海洋环境监测数据的空间特性,提出了监测数据的空间离群点挖掘方法。利用监测站位经、纬度确定空间邻域并建立空间索引,应用空间局部离群系数SLOF(Spatial Local Outlier Factor)的度量方法,利用监测参数值确定空间站位的离群程度,找出与其空间邻域中其它站位的监测参数值存在明显差异的空间站位。研究结果表明,该方法能利用多维监测数据快速有效地挖掘空间局部离群点,为进一步检查出监测数据中的噪声,以及发现其它潜在有用的知识提供服务。

关 键 词:海洋环境监测  数据挖掘  离群点  空间局部离群系数
收稿时间:2014/4/29 0:00:00
修稿时间:8/4/2014 12:00:00 AM

Research on spatial local outlier mining for marine environmental monitoring data based on SLOF
XIANG Xian-quan , FU Rui-quan , LU Wen-hai , YANG Yi.Research on spatial local outlier mining for marine environmental monitoring data based on SLOF[J].Marine Science Bulletin,2015,34(1):102-106.
Authors:XIANG Xian-quan  FU Rui-quan  LU Wen-hai  YANG Yi
Abstract:
Keywords:marine environmental monitoring  data mining  outlier  spatial local outlier factor
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