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东海区域灾害性海浪长期预测方法研究
引用本文:王华,姚圣康,龚茂珣,陈美榕.东海区域灾害性海浪长期预测方法研究[J].海洋通报,2007,26(5):35-42.
作者姓名:王华  姚圣康  龚茂珣  陈美榕
作者单位:国家海洋局东海预报中心,上海,200081
基金项目:国家海洋局青年海洋科学基金资助项目(编号:2005217)
摘    要:海浪预报具有复杂性、非线性和高维性等特点,而BP人工神经网络是处理非线性关系,进行科学预测行之有效的方法。本文中采用BP人工神经网络技术,以1985—2005年影响东海区的热带气旋、温带气旋和冷空气等相关要素为样本,建立东海区域灾害性海浪BP神经网络长期预测数值模型。通过模拟预测效果检验:该模型预测准确率超过85%,平均误差约为8%,满足实际预测要求。

关 键 词:BP人工神经网络  灾害性海浪  隐含层  神经元
文章编号:1001-6932(2007)05-0035-0008
修稿时间:2006-08-28

Study on the Long-term Predicting Way of Disastrous Sea Wave of East China Sea
WANG Hua,YAO Shengkang,GONG Maoshun,CHEN Meirong.Study on the Long-term Predicting Way of Disastrous Sea Wave of East China Sea[J].Marine Science Bulletin,2007,26(5):35-42.
Authors:WANG Hua  YAO Shengkang  GONG Maoshun  CHEN Meirong
Institution:East China Sea Forecast Center, SOA, Shanghai 200081, China
Abstract:
Keywords:BP artificial neural network (BP ANN)  disastrous wave  hidden layer  nerve cell
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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