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浅海声速剖面自动分类方法研究
引用本文:谢骏,胡均川,笪良龙,李玉阳.浅海声速剖面自动分类方法研究[J].海洋通报,2009,28(3).
作者姓名:谢骏  胡均川  笪良龙  李玉阳
作者单位:海军潜艇学院,战术水声环境数据中心,山东,青岛,266071
摘    要:海洋中的声速剖面是影响水声设备效能的重要环境因素之一,声速剖面的自动分类和区划对海洋环境的应用意义重大.依据浅海30分方区按月统计声速剖面,通过归一化处理和Akima差值采样,建立了各方区按月归化后声速剖面的分层梯度样本集,并应用多种系统聚类算法分别对分层梯度样本集进行分析;计算各种算法在不同聚类数水平下聚类结果的总的类内离差和,依据总的类内离差和变化曲线拐点对应的聚类数目,结合分类结果确定浅海声速剖面最优聚类数目.对大量历史统计声速剖面数据的分析结果表明,该方法得到的聚类结果与人工经验分类结果吻合较好.

关 键 词:声速剖面  声速剖面类型  声速分布  聚类分析  目标函数

Study on Automatic Classification Methodology of Sound Speed Profile in the Shallow Sea
XIE Jun,HU Jun-chuan,DA Liang-long,LI Yu-yang.Study on Automatic Classification Methodology of Sound Speed Profile in the Shallow Sea[J].Marine Science Bulletin,2009,28(3).
Authors:XIE Jun  HU Jun-chuan  DA Liang-long  LI Yu-yang
Institution:Naval Submarine Academy Tactical Underwater Acoustical Database Center;Qingdao 266071;Shandong;China
Abstract:
Keywords:sound speed profile  sound speed profile type  sound speed distribution  clustering analysis  object function  
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