| 引入纹理特征的多光谱遥感影像
海面油膜信息提取 |
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| 引用本文： | 王晶,刘湘南.引入纹理特征的多光谱遥感影像
海面油膜信息提取[J].海洋通报,2013,32(4):452-459. |
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| 作者姓名： | 王晶 刘湘南 |
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| 作者单位： | 中国地质大学（北京） 信息工程学院，北京100083;中国地质大学（北京） 信息工程学院，北京100084 |
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| 摘 要： | 针对单纯依靠光谱特征油膜提取精度低、雷达影像油膜提取易受海况条件及假目标影响的问题，提出了一种结合光
谱特征与纹理特征的多光谱遥感影像油膜信息提取方法。以2011 年6 月蓬莱19-3 油田溢油事故为研究对象，选用HJ-1 星
CCD 遥感数据，利用灰度共生矩阵获取影像纹理特征，采用SVM 模型对结合纹理特征与光谱特征的影像进行分类，提取出
研究区油膜信息，并将分类提取结果与仅依靠光谱特征的SVM 模型分类结果进行了比较。结果表明：引入纹理特征的SVM
模型分类总精度达到90.29 %，比仅依靠光谱特征的分类精度提高了12.41 %；纹理特征的参与降低了原影像噪声对分类结果
的影响，油膜边缘提取更加清晰，油膜中心呈连续面状分布，引入纹理特征的SVM 模型可有效地用于多光谱遥感影像海面
油膜信息提取。
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| 关 键 词： | 纹理特征 多光谱遥感影像 支持向量机 油膜信息提取 |
| 收稿时间： | 2012/11/9 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/1/11 0:00:00 |
Oil spill information extraction based on textural features and
multispectral image |
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