| 海底地形数据组织与可视化选取技术 |
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| 引用本文： | 陈殿称,卜宪海,阳凡林,云天宇,艾波.海底地形数据组织与可视化选取技术[J].海洋通报,2022(2). |
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| 作者姓名： | 陈殿称 卜宪海 阳凡林 云天宇 艾波 |
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| 作者单位： | 山东科技大学 测绘与空间信息学院， 山东 青岛 266590； 自然资源部海洋测绘重点实验室， 山东 青岛 266590 |
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| 基金项目： | 山东省研究生教育创新计划建设项目 (sDYJG19083) |
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| 摘 要： | 海洋测绘数据信息化是构建智慧海洋的基础， 而海底地形数据是海洋测绘数据中的重要内容。为更加便捷和高效地 管理与利用地形数据， 本文结合工程实际需求， 研发了海底地形数据管理平台。首先， 基于海底地形数据的特点， 提出多分 辨率海底地形组织模型， 对不规则区域的海底地形进行多分辨率模型构建， 实现了对多波束实测数据的组织管理； 在此基础 上， 提出了多尺度海底地形分级渲染优化算法与海底地形数据空间截取算法， 利用分级渲染与数据裁剪算法实现对海底地形 数据的可视化表达预览和选取服务； 最后， 以典型的多波束测深数据为例， 基于研发平台完成了数据从存储 、组织管理到可 视化预览选取的一体化管理与服务， 验证了本文算法的可靠性与实用性， 同时可为海底地形数据管理服务提供一定参考。
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| 关 键 词： | 海底地形数据 地形数据组织 地形分级渲染 空间数据截取 可视化技术 |
| 收稿时间： | 2021/6/17 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/9/10 0:00:00 |
0rganization and visual selection technologies for marine terrain data |
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| CHEN Dianchen,BU xianhai,YANG Fanin,YUN Tianyu,AI Bo.0rganization and visual selection technologies for marine terrain data[J].Marine Science Bulletin,2022(2). |
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| Authors: | CHEN Dianchen BU xianhai YANG Fanin YUN Tianyu AI Bo |
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| Abstract: | The informatization of marine surveying and mapping data is the basis for bui1ding a smart ocean. and the seabed topography data is an important part of the marine surveying and mapping data. In order to manage and uti1ize topographic data more convenient1y and efficient1y. this paper deve1ops a submarine topographic data management p1atform based on the actua1 needs of the project. First. based on the characteristics of the seabed topography data. a mu1ti-reso1ution seabed terrain organization mode1 is proposed to rea1ize the organization and management of the mu1ti-beam measured data. Then. a mu1ti- sca1e seabed terrain c1assification rendering optimization a1gorithm and seabed terrain data space are proposed. The interception a1gorithm rea1izes the visua1 expression preview and se1ection service of the seabed topography data. Fina11y. based on the research and deve1oped p1atform. 1arge quantities of mu1ti-beam bathymetric data are taken as a typica1 case to show the integrated management and service of data from storage. organization and management to visua1 preview se1ection. The experimenta1 resu1ts verified the re1iabi1ity and practicabi1ity of the methods in this paper. |
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| Keywords: | seabed topography data: topographic data organization: terrain graded rendering: spatia1 data interception: visua1ization techno1ogy |
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