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基于BP人工神经网络的海水水质综合评价
引用本文:李雪,刘长发,朱学慧,谢谢.基于BP人工神经网络的海水水质综合评价[J].海洋通报,2010,29(2).
作者姓名:李雪  刘长发  朱学慧  谢谢
作者单位:1. 大连海洋大学,海洋环境工程学院,辽宁,大连,116023
2. 大连海洋大学,海洋环境工程学院,辽宁,大连,116023;近岸海洋环境科学与技术辽宁省高校重点实验室,辽宁,大连,116023
基金项目:国家海洋公益性行业专项 
摘    要:为了能够客观地对海水水质进行综合评价,在分析人工神经网络概念和原理的基础上,从阈值角度出发,通过对各类海水水质污染指标浓度生成样本的方法,生成了适用于BP人工神经网络模型训练的样本,并应用基于误差反向传播原理的前向多层神经网络,建立了用于海水水质评价的BP人工神经网络模型。将该模型用于渤海湾近岸海域水环境评价,通过模型的计算,得到该海域的水质类别。结果表明,2004-2007年,渤海湾近岸海域污染指标总体上在河流丰水期时比枯水期时高,2005年和2006年污染较为严重,2007年有所好转。经训练的评价模型应用于实例的评价结果表明,该模型设计合理、泛化能力强,对海水水质评价具有较好的客观性、通用性和实用性。

关 键 词:人工神经网络  海水水质  训练样本  连接权值  评价

Integrated assessment of sea water quality based on BP artificial neural network
LI Xue,LIU Chang-fa,ZHU Xue-hui,XIE Xie.Integrated assessment of sea water quality based on BP artificial neural network[J].Marine Science Bulletin,2010,29(2).
Authors:LI Xue  LIU Chang-fa  ZHU Xue-hui  XIE Xie
Abstract:
Keywords:
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