| 基于小波分解和最小二乘支持向量机的ENSO集成预测 |
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| 引用本文： | 程亮,刘家峻,刘科峰,余丹丹,余运河.基于小波分解和最小二乘支持向量机的ENSO集成预测[J].海洋通报,2010,29(4). |
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| 作者姓名： | 程亮 刘家峻 刘科峰 余丹丹 余运河 |
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| 作者单位： | 1. 中国人民解放军61741部队,北京市,100081
2. 解放军理工大学气象学院,江苏省,南京,211101 |
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| 摘 要： | 用小波分解和最小二乘支持向量机相结合的方法,建立了ENSO的集成预报模型。该方法将复杂海温系统分解为相对简单的带通分量信号,然后建立分量信号的独立预报模型,最后对预报结果进行集成。试验结果表明,模型在保留预报对象主要特征的前提下,有效地降低了预报难度,集成预报准确率和预报时效均较传统方法有明显的改进和提高。
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| 关 键 词： | 小波分解 最小二乘支持向量机 赤道海温 |
ENSO integration prediction based on wavelet decomposition and least squares support vector machine |
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| CHENG Liang,LIU Jia-jun,LIU Ke-feng,YU Dan-dan,YU Yun-he.ENSO integration prediction based on wavelet decomposition and least squares support vector machine[J].Marine Science Bulletin,2010,29(4). |
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| Authors: | CHENG Liang LIU Jia-jun LIU Ke-feng YU Dan-dan YU Yun-he |
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