| 海洋表层沉积物中金属镉的来源解析 |
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| 引用本文： | 谭赛章,杨涛,可愚,刘材材,张昊飞.海洋表层沉积物中金属镉的来源解析[J].海洋通报,2019,38(6):683-689. |
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| 作者姓名： | 谭赛章 杨涛 可愚 刘材材 张昊飞 |
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| 作者单位： | 自然资源部东海环境监测中心,上海200137;海洋赤潮灾害立体监测技术与应用国家海洋局重点实验室,上海200137;自然资源部东海环境监测中心,上海200137;海洋赤潮灾害立体监测技术与应用国家海洋局重点实验室,上海200137;自然资源部东海环境监测中心,上海200137;海洋赤潮灾害立体监测技术与应用国家海洋局重点实验室,上海200137;自然资源部东海环境监测中心,上海200137;海洋赤潮灾害立体监测技术与应用国家海洋局重点实验室,上海200137;自然资源部东海环境监测中心,上海200137;海洋赤潮灾害立体监测技术与应用国家海洋局重点实验室,上海200137 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划 （2016YFC1402403；2017YFC1405002）；东海分局青年科技基金项目 （201606） |
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| 摘 要： | 利用2015年8月份对长江口及其邻近海域表层沉积物的监测数据,基于主成分分析/绝对主成分分数(PCA/APCS)受体模型定量解析了重金属元素镉(Cd)的可能来源,并结合地统计学插值了Cd的源贡献量的空间分布状况,结果表明沉积物中镉污染主要存在3个可能来源,源头及贡献率分别为工业污染(18.8%)、陆地径流输入(66.0%)、生物活动等自然因素(13.6%),并且各个源头贡献量具有不同的空间分布状况,其中工业污染的高值区主要集中在靠近陆地区域,陆地径流输入的分布呈现由近岸向外海逐减降低的特征,生物活动等自然因素的高值区主要集中在远离陆地的外海区域。
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| 关 键 词： | 长江口 表层沉积物 镉 PCA/APCS受体模型 地统计学 |
| 收稿时间： | 2018/12/18 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/2/25 0:00:00 |
Source apportionment of metal Cd in the surfacemarine sediments |
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| TAN Sai-zhang,YANG Tao,KE Yu,LIU Cai-cai and ZHANG Hao-fei.Source apportionment of metal Cd in the surfacemarine sediments[J].Marine Science Bulletin,2019,38(6):683-689. |
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| Authors: | TAN Sai-zhang YANG Tao KE Yu LIU Cai-cai and ZHANG Hao-fei |
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| Institution: | East China Sea Environment Monitoring Center, SMNR, Shanghai 200137; Key Laboratory of Integrated Marine Monitoring and Applied Technologies for Harmful Algal Blooms, Shanghai 200137, China,East China Sea Environment Monitoring Center, SMNR, Shanghai 200137; Key Laboratory of Integrated Marine Monitoring and Applied Technologies for Harmful Algal Blooms, Shanghai 200137, China,East China Sea Environment Monitoring Center, SMNR, Shanghai 200137; Key Laboratory of Integrated Marine Monitoring and Applied Technologies for Harmful Algal Blooms, Shanghai 200137, China,East China Sea Environment Monitoring Center, SMNR, Shanghai 200137; Key Laboratory of Integrated Marine Monitoring and Applied Technologies for Harmful Algal Blooms, Shanghai 200137, China and East China Sea Environment Monitoring Center, SMNR, Shanghai 200137; Key Laboratory of Integrated Marine Monitoring and Applied Technologies for Harmful Algal Blooms, Shanghai 200137, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Yangtse River Estuary surface sediments Cd PCA/APCS receptor model geostatistics |
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