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青岛海雾的自适应神经模糊推理系统建模
引用本文:江海英,张韧,刘科峰.青岛海雾的自适应神经模糊推理系统建模[J].海洋科学,2005,29(2):26-31.
作者姓名:江海英  张韧  刘科峰
作者单位:解放军理工大学,气象学院海洋气象教研室,江苏,南京,211101
基金项目:教育部骨干教师资助计划(3149)
摘    要:基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS),通过对历史观测资料的训练和规则提取,建立了青岛海雾(能见度)与该站及其上游测站的风向、风速、湿度等要素的逻辑映射关系和模糊推理模型,进而能够较为客观、定量地描述和诊断青岛海雾的发生发展,对改进和提高青岛海雾预报有一定的参考应用意义。

关 键 词:海雾  模糊推理  自适应神经模糊推理系统(ANFIS)
文章编号:1000-3096(2005)02-0026-06
收稿时间:4/4/2003 12:00:00 AM
修稿时间:2003年4月4日

Anfis modeling on Qingdao sea fog
JIANG Hai-ying,ZHANG Ren,LIU Ke-feng.Anfis modeling on Qingdao sea fog[J].Marine Sciences,2005,29(2):26-31.
Authors:JIANG Hai-ying  ZHANG Ren  LIU Ke-feng
Abstract:According to the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System(ANFIS),the authors tested model and set rules for extracting the past observation data.The logical mapping relation and fuzzy inference system between Qingdao visibility and its wind direction/speed,humidity as well as its upper observation station(Shanghai)wind direction were established.The occurrence and development of Qingdao sea fog could be therefore described and diagnosed more objectively and quantitatively,which may provide clues in the prediction of sea fog in Qingdao.
Keywords:sea fog  fuzzy inference  ANFIS
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