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无人船监视图像反光区域检测与去除方法及实验验证
引用本文:时俊楠,金久才,张 杰.无人船监视图像反光区域检测与去除方法及实验验证[J].海洋科学,2018,42(1):82-87.
作者姓名:时俊楠  金久才  张 杰
作者单位:国家海洋局第一海洋研究所
基金项目:国家重点研发计划项目(2017YFC1405203); 国家自然科学基金项目(61401111); 国家海洋公益性行业科研专项(201505005-2)
摘    要:受海上环境、太阳高度角和无人船航向等因素的影响,无人船监控图像中海面反光现象不可避免,进而干扰后续视频处理,例如海天线的提取和运动目标的跟踪等。本文提出了一种无人船视频监控海面反光区域的检测及去除方法。首先,利用RGB颜色通道中的最大值与最小值获取像素点的亮度比例关系,检测海面反光区域中的高亮像素点。然后,针对检测到的高亮像素点进行形态学膨胀操作,获取较完整的海面反光区域。最后,结合反光区域中像素点亮度值随其位置分布的变化特点,使用加权后的邻域像素进行高亮成分抑制,实现反光区域的去除,并完成了无人船监视图像处理实验验证。实验结果显示,所提出的方法可有效检测并去除海面反光区域。

关 键 词:海面反光区域    高亮成分抑制    图像处理    无人船
收稿时间:2017/10/11 0:00:00
修稿时间:2017/12/20 0:00:00

A detection and removal method for specular regions in USV monitoring images and experimental verification
SHI Jun-nan,JIN Jiu-cai and ZHANG Jie.A detection and removal method for specular regions in USV monitoring images and experimental verification[J].Marine Sciences,2018,42(1):82-87.
Authors:SHI Jun-nan  JIN Jiu-cai and ZHANG Jie
Abstract:
Keywords:specular regions  sea surface  highlight component suppression  image processing  unmanned surface vehicle
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