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黑潮流域海温适应性观测敏感区诊断方法研究
引用本文:崔宝龙,笪良龙,过武宏,韩 梅.黑潮流域海温适应性观测敏感区诊断方法研究[J].海洋科学,2018,42(7):80-86.
作者姓名:崔宝龙  笪良龙  过武宏  韩 梅
作者单位:海军潜艇学院,海军潜艇学院,海军潜艇学院,海军潜艇学院
基金项目:国家530专项2015年第一批任务研究与服务保障项目, 国防科技创新特区项目(17-H863-05-ZT-001-024-01)
摘    要:敏感区诊断是适应性观测的关键问题,集合变换卡尔曼方法(EnsembleTransformKalmanFilter,ETKF)是目前主要的诊断方法之一。将集合变换卡尔曼方法应用于海洋环境适应性观测,根据ROMS海洋模式数据构建海表温度集合预报,以黑潮流域宫古海峡附近海域为验证区进行敏感区诊断计算,分析不同间隔时间条件下敏感区分布情况,结合模拟系统观测试验验证在敏感区进行适应性观测对预报质量的提升效果。结果表明,在诊断所得敏感区内添加观测能够提升预报质量;随时间间隔增大,敏感区向上游区域平移且预报质量提升效果减小;与在验证区整体添加观测相比,敏感区观测对预报质量提升效果基本相同并且观测成本明显减少。

关 键 词:适应性观测    海洋环境    敏感区诊断    集合变换卡尔曼方法
收稿时间:2017/12/22 0:00:00
修稿时间:2018/4/3 0:00:00

Research on the identification of ocean sensitive area in adaptive observation for the temperature of the Kuroshio watershed
CUI Bao-long,DA Liang-long,GUO Wu-hong and HAN Mei.Research on the identification of ocean sensitive area in adaptive observation for the temperature of the Kuroshio watershed[J].Marine Sciences,2018,42(7):80-86.
Authors:CUI Bao-long  DA Liang-long  GUO Wu-hong and HAN Mei
Abstract:
Keywords:adaptive observation  ocean environment  sensitive area  ETKF
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