| 基于BP人工神经网络平潭海域赤潮叶绿素a浓度模型演算研究 |
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| 引用本文： | 许阳春,张明峰,苏玉萍,洪颐,苏金洙,陈晶晶.基于BP人工神经网络平潭海域赤潮叶绿素a浓度模型演算研究[J].海洋科学,2020,44(3):34-41. |
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| 作者姓名： | 许阳春 张明峰 苏玉萍 洪颐 苏金洙 陈晶晶 |
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| 作者单位： | 福建师范大学 环境科学与工程学院, 福建 福州 350007;福建省污染控制与资源循环重点实验室, 福建 福州 350007,福建师范大学 地理科学学院, 福建 福州 350117,福建师范大学 环境科学与工程学院, 福建 福州 350007;福建省污染控制与资源循环重点实验室, 福建 福州 350007,法国巴黎高科路桥学院, 法国 巴黎 77455,福建师范大学 环境科学与工程学院, 福建 福州 350007;福建省污染控制与资源循环重点实验室, 福建 福州 350007,福建师范大学 环境科学与工程学院, 福建 福州 350007 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划（2016YFE0202100）；国家自然科学基金（41573075）；福建省科技厅高校产学合作项目（2017Y4003）；福州市科技局项目（2016-G-68） |
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| 摘 要： | 以福建平潭海域为研究对象、以叶绿素a浓度为输出指标,根据2009-2018年赤潮期数据规律及2013-2017年海洋监测数据主成分分析结果,对拟构建的BP模型进行输入指标筛选,选定结果包括4个气象因子和4个水质因子。基于此结果,对2013-2017年的698组海洋监测数据中叶绿素a浓度进行归一化处理并进行模型演算,随机选取80%数据作为演算模型的训练样本,其余进行模型验证。通过交叉变换输入指标,寻求最优的输入节点组合,以气温、溶解氧浓度、日照时长指标为输入参数时,BP模型误差较小(均方根误差为0.05μg/L,平均绝对误差为0.03μg/L),演算结果精度较高(可决系数R~2=0.81)。以上结果表明,气温、溶解氧浓度和日照时长对叶绿素a浓度表征效果较好,可为平潭海域以叶绿素a浓度作为判定指标的赤潮预警研究提供参考。
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| 关 键 词： | BP人工神经网络 赤潮 叶绿素a浓度 平潭海域 |
| 收稿时间： | 2019/7/4 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/1/2 0:00:00 |
Calculation of the Chlorophyll-a concentration of red tide in the Pingtan Coastal Zone by a BP artificial neural network model |
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| XU Yang-chun,ZHANG Ming-feng,SU Yu-ping,Hong Yi,SU Jin-zhu and CHEN Jing-jing.Calculation of the Chlorophyll-a concentration of red tide in the Pingtan Coastal Zone by a BP artificial neural network model[J].Marine Sciences,2020,44(3):34-41. |
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| Authors: | XU Yang-chun ZHANG Ming-feng SU Yu-ping Hong Yi SU Jin-zhu and CHEN Jing-jing |
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| Institution: | Environmental Science and Engineering College, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China;Fujian Key laboratory of Pollution Control and Resource Reuse, College of Environmental Science and Engineering, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China,Institution of Geography, Fujian Normal University, Fuzhou 350117, China,Environmental Science and Engineering College, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China;Fujian Key laboratory of Pollution Control and Resource Reuse, College of Environmental Science and Engineering, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China,LEESU, MA 102, École des Ponts Paris Tech, 77420 Champs-sur-Marne, France,Environmental Science and Engineering College, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China;Fujian Key laboratory of Pollution Control and Resource Reuse, College of Environmental Science and Engineering, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China and Environmental Science and Engineering College, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | BP neural network red tide Chlorophyll a concentration Pingtan coastal zone |
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