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| 东海外缘碎屑矿物的物源解释——基于BP神经网络的判识分区 | |
| 引用本文： | 林晓彤,杜树杰,李巍然.东海外缘碎屑矿物的物源解释——基于BP神经网络的判识分区[J].海洋科学,2003,27(11):75-80. |
| 作者姓名： | 林晓彤 杜树杰 李巍然 |
| 作者单位： | 1. 中国海洋大学计算中心,青岛,266003;中国海洋大学海洋地球科学学院,青岛,266003 2. 中国海洋大学计算中心,青岛,266003 3. 中国海洋大学海洋地球科学学院,青岛,266003 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目 40076013号. |
| 摘 要： | 对取自长江、黄河三角洲和东海 230个表层沉积物样的重矿物资料进行人工神经网络分析.结果表明,东海外缘(外陆架和冲绳海槽)沉积物具有明显的分区特征,并与不同的物源影响密切相关.外陆架、陆坡和西部槽底的碎屑物主要来自长江;冲绳海槽中轴线以东主要受槽底火山和岛坡物源控制;黄河物源扩散的影响局部可达26°20′N线以北的陆架、陆坡和槽底区. |
| 关 键 词： | BP神经网络 碎屑矿物 物源 东海 |
| 文章编号： | 1000-3096(2003)11-0075-06 |
| 收稿时间： | 2003/8/13 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2003年8月13日 |
ZONATION OF DETRITAL SEDIMENTS DISTRIBUTION ON THE OUTER EAST CHINA SEA-- DETERMINED BY USING BP ARTIFICIAL NEURAL NETWORK ANALYSIS |
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| LIN Xiao-Tong , DUShu-Jie LI Wei-Ran.ZONATION OF DETRITAL SEDIMENTS DISTRIBUTION ON THE OUTER EAST CHINA SEA-- DETERMINED BY USING BP ARTIFICIAL NEURAL NETWORK ANALYSIS[J].Marine Sciences,2003,27(11):75-80. | |
| Authors: | LIN Xiao-Tong DUShu-Jie LI Wei-Ran |
| Institution: | LIN Xiao-Tong 1,2 DUShu-Jie 1 LI Wei-Ran 2 |
| Abstract: | |
| Keywords: | BP Neural Network Analysis Detrial mineral Sediment provenance East China Sea |
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