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人工神经网络技术在台风浪预报中的应用
引用本文:陈希,李妍,沙文钰,闵景忠.人工神经网络技术在台风浪预报中的应用[J].海洋科学,2003,27(2):63-67.
作者姓名:陈希  李妍  沙文钰  闵景忠
作者单位:1. 解放军理工大学气象学院军事气象系,南京,211101
2. 南京气象学院KLME,南京,210044
基金项目:南京气象学院KLME资助项目.
摘    要:利用人工神经网络中的BP算法,结合南海硇洲岛海区近30年的台风及台风浪资料,经预期因子的选择并作对比试验,建立了本海区较为理想的台风浪人工神经网络预报模型。结果表明:人工神经网络方法在台湾浪的预报上,有较好的拟合历史台风浪高的能力,利用该模型对台风浪高的预报也达到了一定的精度。为实际台风浪浪的预报增加了新方法、新思路。

关 键 词:人工神经网络技术  台风浪预报  应用  预报模型
文章编号:1000-3096(2003)02-0063-05
收稿时间:9/9/2001 12:00:00 AM
修稿时间:2001年9月9日

APPLICATION OF THE NEURAL NETWORK IN OCEAN WAVE FORECAST OF TYPHOON
CHEN Xi,LI Yan SHA Wen-Yu,MIN Jing-Zhong.APPLICATION OF THE NEURAL NETWORK IN OCEAN WAVE FORECAST OF TYPHOON[J].Marine Sciences,2003,27(2):63-67.
Authors:CHEN Xi  LI Yan SHA Wen-Yu  MIN Jing-Zhong
Institution:CHEN Xi1 LI Yan1 SHA Wen-Yu1 MIN Jing-Zhong2
Abstract:Use BP net of the neural network to establish the quantitative sea wave forecast model of typhoon in the sea area of Zhan Jiang harbor.The result indicated:The neural network forecast model can simulate the historical wave high and use the wind etc. as a forecast factors to forecast the wave high of typhoon.As the BP net easily product oscillation ,we select different kinds of wave forecast factors to test the results and we get four factors which can ideally forecast the real sea wave.
Keywords:The neural network  Sea wave  Forecast model1
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