| 渤海海域CALIOP 与MODIS 气溶胶光学厚度相关性分析 |
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| 引用本文： | 黄 珏,陈晓玲,田礼乔,于之锋.渤海海域CALIOP 与MODIS 气溶胶光学厚度相关性分析[J].海洋科学,2013,37(1):113-118. |
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| 作者姓名： | 黄 珏 陈晓玲 田礼乔 于之锋 |
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| 作者单位： | 1. 武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室, 湖北 武汉 430079
2. 江西师范大学 鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室, 江西 南昌 330027 |
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| 基金项目： | 973 项目(2011CB707106); 国家自然科学基金项目(40906092, 41071261, 40971193, 41101415); 国家自然基金委创新研究群体科学基金项目(41021061); 湖北省自然科学基金资助项目(2009CDB107); 测绘遥感信息工程国家重点实验室重点自主研究课题; 测绘遥感信息工程国家重点实验室专项科研经费; 南昌大学“鄱阳湖环境与资源利用教育部重点实验室”开放课题(Z03975); 985、国家重点实验室仪器设备专项经费; 中国博士后科学基金(201004 |
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| 摘 要： | 以渤海海域为试验区,对经过时间、空间和波段匹配的 MODIS/Aqua 550 nm 气溶胶光学厚度产品与 CALIOP 532 nm 通道反演得到的气溶胶信息在五种不同空间采样窗口(10 km ×10 km,30 km ×30 km,50 km ×50 km,70 km ×70 km 和90 km ×90 km)、三种不同时间尺度(日、月、季度)下进行了相关性拟合分析.研究发现,较小的空间采样窗口可以更准确地反映气溶胶的局部变化特征,而以季度为时间统计单元能更好地体现气溶胶的季节变化特性.实验结果表明,在10 km ×10 km 采样窗口中,春季的日数据之间相关性较高;春季和秋季的月均值之间高度相关(R 均大于0.950).从而证明,在特定时间和空间尺度下,上述两种数据之间确存在良好的相关性,为利用遥感数据反演渤海海域气溶胶光学厚度信息提供了新的途径.
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| 关 键 词： | CALIOP MODIS 气溶胶光学厚度 相关性分析 |
| 收稿时间： | 9/1/2011 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2012/12/4 0:00:00 |
Correlational research on aerosol optical depths from CALIPSO and MODIS/Aqua over the Bohai Sea |
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| HUANG Jue,CHEN Xiao-ling,TIAN Li-qiao,YU Zhi-feng.Correlational research on aerosol optical depths from CALIPSO and MODIS/Aqua over the Bohai Sea[J].Marine Sciences,2013,37(1):113-118. |
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| Authors: | HUANG Jue CHEN Xiao-ling TIAN Li-qiao YU Zhi-feng |
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| Institution: | 1(1.State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,Wuhan 430079,China;2.Key Laboratory of Poyang Lake Ecological Environment and Resource Development,Jiangxi Normal University,Nanchang 330027,China) |
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| Abstract: | Taking the Bohai Sea as a subject, this research conducted correlation fitting analysis of aerosol optical depth at 532 nm derived from CALIOP aerosol profiles and at 550 nm derived from MODIS/Aqua aerosol profiles at different spatial sampling scales (10 km × 10 km, 30 km × 30 km, 50 km × 50 km, 70 km × 70 km and 90 km × 90 km) and time scales (day, month and season). It was found that smaller spatial scale and larger time scale could illustrate the characteristics of aerosol better than others do. With a correlation coefficient over 0.950, the results demonstrated a good correlation between quarterly averages from the two sensors under the 10 km × 10 km window in spring and autumn. The research showed that in specific temporal and spatial unit these two kinds of data manifest good correlation, which may provide a new method for research on aerosol optical depth over the Bohai Sea. |
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| Keywords: | CALIOP MODIS aerosol optical depth(AOD) correlation fitting analysis |
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