| 基于奇异值分解技术的近海水体硅藻浓度反演模型研究 |
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| 引用本文： | 陈宇航,孙德勇,陈薇薇,樊杰,王胜强,张海龙,何宜军.基于奇异值分解技术的近海水体硅藻浓度反演模型研究[J].海洋科学,2022,46(9):25-35. |
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| 作者姓名： | 陈宇航 孙德勇 陈薇薇 樊杰 王胜强 张海龙 何宜军 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学海洋科学学院,南京信息工程大学海洋科学学院,南京信息工程大学海洋科学学院,南京信息工程大学海洋科学学院,南京信息工程大学海洋科学学院,南京信息工程大学海洋科学学院,南京信息工程大学海洋科学学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学(42176179,41876203,42176181,42106176)；江苏省基础研究计划(自然科学基金)项目(BK20211289,BK20210667)；自然资源部空间海洋遥感与应用重点实验室开放基金(202102005)；江苏省研究生研究与实践创新项目(KYCX21_0975)。 |
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| 摘 要： | 浮游植物是水体生态系统中的重要初级生产者,其中硅藻贡献海洋初级生产力约40%,因此估算硅藻浓度对了解海洋生物地球化学过程和生态系统演变至关重要。本文基于2016年6月黄渤海和2018年7月黄渤海航次实测色素浓度数据集,利用CHEMTAX软件,获取硅藻浓度信息；之后,结合实测遥感反射率数据,利用奇异值分解方法,构建硅藻浓度反演模型。检验结果表明：模型的决定系数为0.80(p<0.001),平均绝对百分比误差和中值误差分别为58.62%和39.12%,模型适用度较高；经过卫星验证,该模型适用于GOCI(Geostationary Ocean Color Imager)传感器。将模型应用于2020年6月份GOCI月平均数据,其硅藻浓度空间分布趋势与前人研究一致。本研究成果可为近海水体硅藻生物量的遥感估算研究提供技术方法支撑。
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| 关 键 词： | 硅藻浓度 奇异值分解 CHEMTAX GOCI 中国近海 |
| 收稿时间： | 2022/2/18 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/4/22 0:00:00 |
Inversion model of diatom concentrations based on singular value decomposition in coastal waters |
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| CHEN Yu-hang,SUN De-yong,CHEN Wei-wei,FAN Jie,WANG Sheng-qiang,ZHANG Hai-long,HE Yi-jun.Inversion model of diatom concentrations based on singular value decomposition in coastal waters[J].Marine Sciences,2022,46(9):25-35. |
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| Authors: | CHEN Yu-hang SUN De-yong CHEN Wei-wei FAN Jie WANG Sheng-qiang ZHANG Hai-long HE Yi-jun |
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| Institution: | School of Marine Sciences,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing,School of Marine Sciences,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing,School of Marine Sciences,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing,School of Marine Sciences,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing,School of Marine Sciences,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing,School of Marine Sciences,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing,School of Marine Sciences,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Diatoms concentrations SVD CHEMTAX GOCI Chinese coastal seas |
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