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| 互信息在海洋资料相关分析中的应用 | |
| 引用本文： | 郭衍游,侯一筠,刘战庆.互信息在海洋资料相关分析中的应用[J].海洋科学,2004,28(10):29-33. |
| 作者姓名： | 郭衍游 侯一筠 刘战庆 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院海洋研究所,山东,青岛,266071;中国科学院研究生院,北京,100039 2. 中国科学院海洋研究所,山东,青岛,266071 3. 山东金洲矿业集团,山东,威海,264501 |
| 基金项目： | 国家“863”资助项目(2001AA633070)，国家自然科学基金资助项目(40176010) |
| 摘 要： | 为了揭示海洋资料的统计依赖特性，提出了一种基于互信息的定性分析方法，并对东海海表气温、气压及风速数据进行了分析。结果表明，在数据资料较长时，该方法能有效判定数据序列的线性、非线性相关特征，特别适合于复杂的海洋数据资料分析。 |
| 关 键 词： | 互信息 相关分析 非线性相关 信息熵 |
| 文章编号： | 1000-3096(2004)10-0029-05 |
| 收稿时间： | 2004/6/11 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2004年6月11日 |
Application of mutual information to ocean data correlation analysis |
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| GUO Yan-you ,HOUYi-jun ,LIUZhan-qing.Application of mutual information to ocean data correlation analysis[J].Marine Sciences,2004,28(10):29-33. | |
| Authors: | GUO Yan-you HOUYi-jun LIUZhan-qing |
| Institution: | GUO Yan-you 1,2,HOUYi-jun 1,LIUZhan-qing 3 |
| Abstract: | To reveal the statistic inter-dependence between different ocean data,this paper puts forth a qualitative method based on mutual information,and uses it to analysis the sea surface air temperature,air pressure and wind in East China Sea.Result shows that the method is effective to discriminate linear and nonlinear correlation characteristics in a comparatively long data series,and suitable for analysis of complex ocean data. |
| Keywords: | mutual information correlation analysis nonlinear correlation information entropy |
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