| 基于生成对抗网络的声呐图像超分辨率算法 |
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| 作者姓名： | 程文博 |
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| 作者单位： | 中国船舶集团有限公司第七一〇研究所,湖北 宜昌 443003 ；清江创新中心,湖北 武汉 430076 |
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| 摘 要： | 由于受到复杂水声信道影响，侧扫声呐生成图像一般存在分辨率低、细节模糊等问题，这给基于侧扫声呐图像的小目标检测与识别过程带来了一定难度。常见的图像超分辨率处理算法大致可以分为插值算法、稀疏表示的重建算法等。传统插值算法存在图像边缘模糊、细节不清楚的问题，因此提出了一种改进型超分辨率生成对抗网络(SRGAN)结构。该结构可在保留图像中的小目标细节的基础上提升细节特征显示度，并且可使目标边缘更加清晰，可为后续的小目标检测和识别在一定程度上提供技术支持。
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| 关 键 词： | 侧扫声呐图像 超分辨率 生成对抗网络 |
| 收稿时间： | 2022/2/27 0:00:00 |
Sonar Image Super-Resolution Algorithm Based on Generative Adversarial Network |
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| Authors: | CHENG Wenbo |
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