基于改进近似模型的水下鱼雷打靶快速预报方法 |
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作者姓名: | 祝明思 张霄 王红雨 张烨 |
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作者单位: | 武汉理工大学 船海与能源动力工程学院,湖北 武汉 430000;海装驻北京地区第四军事代表室,北京 100094;中国船舶集团有限公司系统工程院,北京 100094 |
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摘 要: | 鱼雷打靶试验对评价武器系统对目标的打击性能具有重要意义。水动力参数是模拟鱼雷水下运动轨迹、预报鱼雷打靶落点的关键参数。随着现代 CFD 技术的发展,采用数值方法获取水动力参数,提高了轨迹预报精度,但计算效率不高,不利于多工况下鱼雷打靶预报。首先,基于刚体动量和动量矩定理建立了鱼雷的水下运动方程组,运用 4 阶龙格–库塔(Runge-Kuta)法对运动方程组进行数值求解,对鱼雷水下轨迹进行模拟,从而获取鱼雷打靶性能。其次,提出了基于遗传算法的近似模型(GA-BP)和自适应遗传算法优化的近似模型(AGA-BP)模拟鱼雷水下打靶落点,对鱼雷打靶性能进行快速预报。通过仿真和数据对比,结果表明:AGA-BP 预测模型相对于 BP 预测模型更稳定、GA-BP 预测模型收敛速度更快,实现对鱼雷水下打靶快速预报。
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关 键 词: | 鱼雷打靶 近似模型 BP 神经网络 自适应遗传算法(AGA) |
收稿时间: | 2023/3/22 0:00:00 |
Fast Prediction Method of Underwater Torpedo Targeting Based on Improved Approximate Model |
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Authors: | ZHU Mingsi ZHANG Xiao WANG Hongyu ZHANG Ye |
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Institution: | School of Naval Architecture,Ocean and Energy Power Engineering,Wuhan University of Technology,Wuhan 430000 ,China;The Fourth Military Representative Office of Beijing Naval Equipment Department,Beijing 100094 ,China; Systems Engineering Research Institute,CSSC,Beijing 100094 ,China |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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