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| 基于BP神经网络的SAR海表风场反演——以长江入海口及临近海域为例 | |
| 摘 要： | 研究基于合成孔径雷达SAR影像数据提出了一种快速反演我国近海表风场的BP神经网络算法。采用2DFFT算法与BP神经网络算法进行海表风向反演结果对比,验证了BP神经网络算法反演海表风向的可行性和直接性。选取2012年2月4日及2012年2月23日两景ENVISAT ASAR影像对我国近海海表风场进行反演,并加以ERA-Interim、NCEP、HY-2微波散射计三种风场产品,进行结果验证。实验表明:BP神经网络算法反演的海表风场与ERA-Interim、NCEP、HY-2微波散射计三种风场产品矢量(风向°,风速m/s)的、CC_(max)、RESE_(max)、BIAS_(max)、NRMSE_(max)分别为(0.8,0.7)、(13.6,1.6)、(10.5,0.46)、(11.4,0.99)、(0.06,0.13)。本文的研究亦可为"21世纪海上丝绸之路"的风能开发、极值风速研究等提供技术支持。 |
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