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基于频域典型相关分析的水下目标回波识别
引用本文:陈拓,蔡惠智,吴永清,吕曜辉.基于频域典型相关分析的水下目标回波识别[J].海洋技术,2012,31(1):14-17,30.
作者姓名:陈拓  蔡惠智  吴永清  吕曜辉
作者单位:1. 中国科学院声学研究所,北京,100190
2. 北京中科海讯数字信号处理技术有限公司,北京,100095
基金项目:“十一五”预研基金(4010501050104)资助项目
摘    要:水下目标回波的特征提取与分类识别是当前主动声纳关键技术之一。采用基于回波频域特性的典型相关分析算法(CCA:Canonical Correlation Analysis)提取回波的特征,这些特征集中体现了不同目标回波的综合相关特性。设计合适的支持向量机分类器,并获得识别结果。利用这一方法对湖试中的不同目标回波进行分类识别,分析了不同接收信噪比条件下的性能,获得了理想的结果。

关 键 词:特征提取  典型相关分析  支持向量机

Echo Identification of Underwater Target Based on Frequency Domain Canonical Correlation Analysis
CHEN Tuo , CAI Hui-zhi , WU Yong-qing , LV Yao-hui.Echo Identification of Underwater Target Based on Frequency Domain Canonical Correlation Analysis[J].Ocean Technology,2012,31(1):14-17,30.
Authors:CHEN Tuo  CAI Hui-zhi  WU Yong-qing  LV Yao-hui
Institution:1(1.Institute of Acoustics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China; 2.Beijing Zhong Ke Hai Xun Digital Signal Processing Co Ltd,Beijing 100095,China)
Abstract:Feature extraction and classification for underwater target echoes is one of key technologies for active sonar.Efficient features will be extracted using frequency-based canonical correlation analysis,which represent the comprehensive correlation characteristics between echoes from different targets.Support vector machine is used as a classifier to get final results.The proposed method is used for classification of different underwater targets in the lake and verified to be efficient according to numerical analysis results.
Keywords:feature extraction  canonical correlation analysis  support vector machine
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