| 赤潮预报的人工神经网络方法 |
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| 引用本文： | 谢中华,晏丽红.赤潮预报的人工神经网络方法[J].海洋技术,2007,26(2):31-33,46. |
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| 作者姓名： | 谢中华 晏丽红 |
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| 作者单位： | 1. 天津科技大学理学院,天津,300222
2. 天津科技大学材料科学与化学工程学院,天津,300222 |
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| 基金项目： | 天津科技大学自然科学基金(20050228)资助项目 |
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| 摘 要： | 基于渤海湾赤潮观测数据(2003年5月~9月),对藻类浓度与环境因子进行了相关性分析,选择出影响藻类浓度的主要环境因子,然后对主要环境因子作主成分分析,在主成分分析的基础上,建立了一个用于赤潮预报的人工神经网络模型。
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| 关 键 词： | 赤潮 相关性 主成分分析 人工神经网络 渤海湾 |
| 文章编号： | 1003-2029（2007）02-0031-04 |
| 收稿时间： | 2006-12-18 |
| 修稿时间： | 2006-12-18 |
Research on the Red Tide Forecasting method based on Artificial Neural Networks |
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| XIE Zhong-hua,YAN Li-hong.Research on the Red Tide Forecasting method based on Artificial Neural Networks[J].Ocean Technology,2007,26(2):31-33,46. |
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| Authors: | XIE Zhong-hua YAN Li-hong |
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| Abstract: | Based on the data of red tide and environmental factors in Bohai bay(May~September,2003),this paper has analyzed the dependence of the concentration of red tide and environmental factors,chosen the main environmental factors,and analyzed their principal components.Based on the principal component analysis,an artificial neural networks model was constructed in this paper. |
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| Keywords: | Red tide Dependence Principal component analysis Artificial neural networks Bohai bay |
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