| 盐田水体遥感分类方法研究 |
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| 引用本文： | 王晶晶,张鹰,陶菲.盐田水体遥感分类方法研究[J].海洋技术,2005,24(1):67-71. |
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| 作者姓名： | 王晶晶 张鹰 陶菲 |
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| 作者单位： | 南京师范大学地理科学学院,江苏,南京,210097 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目 ( 50 3 3 90 1 0 )，国家“2 1 1”工程重点学科建设项目“不同时空尺度环境演变和生态建设”，江苏省社会发展项目计划资助 ( BS2 0 0 1 0 47) |
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| 摘 要： | 以连云港台北盐场为研究区，介绍了监督分类法和神经网络分类法及其在盐田水体遥感分类中的具体应用。研究结果表明，用神经网络分类法进行遥感影像自动分类，其分类精度高，显示了其在遥感领域较为广阔的应用前景。
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| 关 键 词： | 神经网络 监督分类 盐田 |
| 文章编号： | 1003-2029(2005)01-0067-05 |
| 修稿时间： | 2004年7月28日 |
The Research and Application of the Salt Pan Water Area Classfication Method by Meams of Remote Sensing Classification of Saltpan Water |
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| WANG Jing-jing,ZHANG Ying,TAO Fei.The Research and Application of the Salt Pan Water Area Classfication Method by Meams of Remote Sensing Classification of Saltpan Water[J].Ocean Technology,2005,24(1):67-71. |
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| Authors: | WANG Jing-jing ZHANG Ying TAO Fei |
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| Abstract: | Taking the Taibei saltpan, Lianyungang city as the study area, this paper introducs two kinds of land use classification methods, namely supervised classification method and neural network The results show that the neural network has a better accuracy in classification in saltpan and has a good foreground in monitoring this field. |
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| Keywords: | supervised classification neural network saltpan |
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